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<!-- flowchart 箭头图标 勿删 -->
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<h2 id="概述"><a name="t0" target="_blank"></a>概述</h2>
网上好像没有什么关于线性基的资料…
定义
设数集TT的元素互相xor形成的异或集合。
可以理解为将原数集进行了压缩。
性质
1.设线性基的异或集合中不存在00。
5.线性基中元素互相异或,异或集合不变。
维护
插入
如果向线性基中插入数xx。
bool insert(long long val)
{
for (int i=60;i>=0;i--)
if (val&(1LL<<i))
{
if (!a[i])
{
a[i]=val;
break;
}
val^=a[i];
}
return val>0;
}
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合并
将一个线性基暴力插入另一个线性基即可。
L_B merge(const L_B &n1,const L_B &n2)
{
L_B ret=n1;
for (int i=0;i<=60;i++)
if (n2.d[i])
ret.insert(n2.d[i]);
return ret;
}
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查询
存在性
如果要查询xx存于线性基的异或集合中。
最大值
从高位到低位扫描线性基。
如果异或后可以使得答案变大,就异或到答案中去。
long long query_max()
{
long long ret=0;
for (int i=60;i>=0;i--)
if ((ret^d[i])>ret)
ret^=d[i];
return ret;
}
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最小值
最小值即为最低位上的线性基。
long long query_min()
{
for (int i=0;i<=60;i++)
if (d[i])
return d[i];
return 0;
}
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k小值
根据性质3。
我们要将线性基改造成每一位相互独立。
具体操作就是如果i<ji<j小值。
void rebuild()
{
for (int i=60;i>=0;i--)
for (int j=i-1;j>=0;j--)
if (d[i]&(1LL<<j))
d[i]^=d[j];
for (int i=0;i<=60;i++)
if (d[i])
p[cnt++]=d[i];
}
long long kthquery(long long k)
{
int ret=0;
if (k>=(1LL<<cnt))
return -1;
for (int i=60;i>=0;i--)
if (k&(1LL<<i))
ret^=p[i];
return ret;
}
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模板
struct L_B{
long long d[61],p[61];
int cnt;
L_B()
{
memset(d,0,sizeof(d));
memset(p,0,sizeof(p));
cnt=0;
}
bool insert(long long val)
{
for (int i=60;i>=0;i--)
if (val&(1LL<<i))
{
if (!d[i])
{
d[i]=val;
break;
}
val^=d[i];
}
return val>0;
}
long long query_max()
{
long long ret=0;
for (int i=60;i>=0;i--)
if ((ret^d[i])>ret)
ret^=d[i];
return ret;
}
long long query_min()
{
for (int i=0;i<=60;i++)
if (d[i])
return d[i];
return 0;
}
void rebuild()
{
for (int i=60;i>=0;i--)
for (int j=i-1;j>=0;j--)
if (d[i]&(1LL<<j))
d[i]^=d[j];
for (int i=0;i<=60;i++)
if (d[i])
p[cnt++]=d[i];
}
long long kthquery(long long k)
{
int ret=0;
if (k>=(1LL<<cnt))
return -1;
for (int i=60;i>=0;i--)
if (k&(1LL<<i))
ret^=p[i];
return ret;
}
}
L_B merge(const L_B &n1,const L_B &n2)
{
L_B ret=n1;
for (int i=60;i>=0;i--)
if (n2.d[i])
ret.insert(n1.d[i]);
return ret;
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