我们都知道Redis常用的数据结构有五种分别为String，hash，set，list，zset。
特殊的数据结构有四种：bitmap，hyperLogLog，bloomFilter，GeoHash 。
虽然大家都也听说过，今天就来总结一下吧，毕竟Redis非常重要！
先大致写一下常用的：
String
String类型是 Redis中最常使用的类型，内部的实现是通过 SDS来存储的。SDS 类似于 Java 中的 ArrayList，它可以存储任意二进制数据，可以通过预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。 用处：普通的get,set方法KV操作，常规。
Hash
类似Map的一种结构。 用处：可以存入结构化数据，例如往缓存存一个对象，可以方便的操作其中的某个字段。
List
用处：使用List(有序链表)的数据结构，可以做简单的消息队列的功能。另外还有一个就是，可以利用lrange命令（返回列表指定区间的元素），做基于redis的分页功能，性能极佳。
Set
Set 是无序集合，很明显的一个作用就是去重，不用多说。
Sorted Set（zset）
排好序的Set，底层实现跳表，多了一个权重参数score分数，写进去自动根据分数排序。
用处：排行榜应用之类的，用Sorted Sets来做带权重的队列。
接下来就是不常用的奥。
Bitmap
位图，字符串一个字符是8个比特， bitmap 底层就是 string， 用处：例如计算一个用户在指定时间内签到的次数，8位，1位表示一天，0表示未签到，1表示签到。
HyperLogLog
提供不精确的去重计数，小规模使用set去重，那要是访问量巨大呢？HyperLogLog就出现了，优势就是只占用 12KB 的内存。
GeoHash
可以用来保存地理位置，并作位置距离计算或者根据半径计算位置等。常用来计算 附近的人，附近的商店。
BloomFilter
他叫布隆，没错就是那个布隆，布隆过滤器。我第一次听说他的作用就是防止缓存穿透，利用高效算法来判断某个值是否存在。 用处：垃圾邮件过滤，缓存穿透
原理：当我们向 BloomFilter 添加数据的时候，它首先会将我们的数据(key)做几次hash运算，每个hash运算都会得到一个不用的位数组索引下标，此时我们就将算出的几个下标的位置的值改成1就行（就是放入bitmap中）。如果判断元素是否存在，只要 判断所在的所有索引下标的值都是1 就行了。
很明显有一个问题，下标重复了咋办，没办法，这就是误差，所以说，没有的肯定没有，有的也不一定有。