题目描述：
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了：在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
例如:
{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？
//动态规划问题，时间复杂度为O(n)
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
if(array.empty()) return 0;
int length = array.size();
int sum = array[0];
int result = sum;
for(int i = 1; i < length; i++){
if(sum > 0)
sum += array[i];
else
sum = array[i];
result = max(result, sum);
}
return result;
}
};如有建议或其他问题，可随时给我们留言。或者到以下链接：
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