一 HDFS 概述

1.1HDFS 产生背景

随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。

1.2 HDFS 概念

HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;齐次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,及群众的服务器有个字的角色。
HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。

1.3 HDFS 优缺点

1.3.1 优点

1)高容错性
(1) 数据自动保存多个副本,他通过增加副本的形式,提高容错性。
(2)某一个副本丢失以后,他可以自动恢复。
2)适合大数据处理
1 、数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据。
2、文件规模:能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大。
3) 流式数据访问
1、一次写入,多次读取,不能修改,只能追加。
2、它能保证数据的一致性。
4)可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性。
1.3.2 缺点
1、不适合低延时数据访问,比如毫秒级的存储数据,是做不到的。
2、无法高效的对大量小文件进行存储
存储大量小文件的话,它会占用NameNode大量的内存来存储文件、目录和块信息。这样是不可取的,因为NameNode的内存总是有限的。
小文件存储的寻址时间会超过读取时间,他违反了HDFS的设计目标。
3、并发写入、文件随机修改
一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写。
仅支持数据append(追加),不支持文件的随机修改。

1.4 HDFS 架构

这种架构主要由四个部分组成,分别为 HDFS Client、NameNode、Datanode和SecondaryNameNode.
这种架构主要由四个部分组成,分别为 HDFS Client、NameNode、DataNode 和 Secondary
NameNode。下面我们分别介绍这四个组成部分。
1)Client:就是客户端。
(1)文件切分。文件上传 HDFS 的时候,Client 将文件切分成一个一个的 Block,然后进行存储。
(2)与 NameNode 交互,获取文件的位置信息。
(3)与 DataNode 交互,读取或者写入数据。
(4)Client 提供一些命令来管理 HDFS,比如启动或者关闭 HDFS。
(5)Client 可以通过一些命令来访问 HDFS。
2)NameNode:就是 master,它是一个主管、管理者。
(1)管理 HDFS 的名称空间。
(2)管理数据块(Block)映射信息
(3)配置副本策略
(4)处理客户端读写请求。
3) DataNode:就是 Slave。NameNode 下达命令,DataNode 执行实际的操作。
(1)存储实际的数据块。
(2)执行数据块的读/写操作。
4) Secondary NameNode:并非 NameNode 的热备。当 NameNode 挂掉的时候,它并不能马上替换 NameNode 并提供服务。
(1)辅助 NameNode,分担其工作量。
(2)定期合并 Fsimage 和 Edits,并推送给 NameNode。
(3)在紧急情况下,可辅助恢复 NameNode。

1.5 HDFS 文件块大小

HDFS 中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)
来规定,默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M,老版本中是 64M。
HDFS 的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。如果块设置得足够大,从磁
盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。因而,传输一个由多个块组
成的文件的时间取决于磁盘传输速率。
如果寻址时间约为 10ms,而 传输速率为 100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的 1%,
我们要将块大小设置约为 100MB。默认的块大小 128MB。
块的大小:10ms100100M/s = 100M

二 HFDS 命令行操作

1)基本语法

bin/hadoop fs 具体命令 

2)参数大全

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs 
[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]         [-cat [-ignoreCrc] <src> ...]         [-checksum <src> ...]         [-chgrp [-R] GROUP PATH...]         [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]         [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]         [-copyFromLocal [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>]         [-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]         [-count [-q] <path> ...]         [-cp [-f] [-p] <src> ... <dst>]         [-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]]         [-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>]         [-df [-h] [<path> ...]]         [-du [-s] [-h] <path> ...]         [-expunge]         [-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]         [-getfacl [-R] <path>]         [-getmerge [-nl] <src> <localdst>]         [-help [cmd ...]]         [-ls [-d] [-h] [-R] [<path> ...]] 


        [-mkdir [-p] <path> ...]         [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]         [-moveToLocal <src> <localdst>]         [-mv <src> ... <dst>]         [-put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>]         [-renameSnapshot <snapshotDir> <oldName> <newName>]         [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ...]         [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]         [-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]]         [-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]         [-stat [format] <path> ...]         [-tail [-f] <file>]         [-test -[defsz] <path>]         [-text [-ignoreCrc] <src> ...]         [-touchz <path> ...]         [-usage [cmd ...]] 

3)常用命令实***r> (0)启动 Hadoop 集群(方便后续的测试)

 [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh 
[root@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh 

(1)-help:输出这个命令参数

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -help rm 

(2)-ls: 显示目录信息

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -ls / 

(3)-mkdir:在 hdfs 上创建目录

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mkdir -p /user/root/test 

(4)-moveFromLocal 从本地剪切粘贴到 hdfs

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ touch jinlian.txt 
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs  -moveFromLocal  ./jinlian.txt  
/user/root/test 

(5)--appendToFile :追加一个文件到已经存在的文件末尾

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ touch ximen.txt 
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ vi ximen.txt 
输入 
wo ai  jinlian 
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -appendToFile ximen.txt 
/user/root/test/jinlian.txt 

(6)-cat :显示文件内容
(7)-tail:显示一个文件的末尾

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -tail /user/root/test/jinlian.txt 

(8)-chgrp 、-chmod、-chown:linux 文件系统中的用法一样,修改文件所属权限

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs  -chmod  666  
/user/root/test/jinlian.txt 
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs  -chown  root:root  
/user/root/test/jinlian.txt 

(9)-copyFromLocal:从本地文件系统中拷贝文件到 hdfs 路径去

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -copyFromLocal README.txt 
/user/root/test 

(10)-copyToLocal:从 hdfs 拷贝到本地

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -copyToLocal 
/user/root/test/jinlian.txt ./jinlian.txt 

(11)-cp :从 hdfs 的一个路径拷贝到 hdfs 的另一个路径

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -cp /user/root/test/jinlian.txt 
/jinlian2.txt 

(12)-mv:在 hdfs 目录中移动文件

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mv /jinlian2.txt /user/root/test/ 

(13)-get:等同于 copyToLocal,就是从 hdfs 下载文件到本地

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -get /user/root/test/jinlian2.txt ./ 

(14)-getmerge :合并下载多个文件,比如 hdfs 的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,...

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -getmerge /user/root/test/* ./zaiyiqi.txt 

(15)-put:等同于 copyFromLocal

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put ./zaiyiqi.txt /user/atguigu/test/ 

(16)-rm:删除文件或文件夹

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -rm /user/root/test/jinlian2.txt 

(17)-rmdir:删除空目录

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -mkdir /test 
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -rmdir /test 

(18)-df :统计文件系统的可用空间信息

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -df -h / 

(19)-du 统计文件夹的大小信息

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -du -s -h /user/root/test 
2.7 K  /user/root/test 
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -du  -h /user/root/test 
1.3 K  /user/root/test/README.txt 
15     /user/root/test/jinlian.txt 
1.4 K  /user/root/test/zaiyiqi.txt 

(20)-setrep:设置 hdfs 中文件的副本数量

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -setrep 2 /user/root/test/jinlian.txt 

这里设置的副本数只是记录在 namenode 的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得
看 datanode 的数量。因为目前只有 3 台设备,最多也就 3 个副本,只有节点数的增加到 10台时,副本数才能达到 10。