Python和Java的解释方式对比

Java：源代码 -> 编译成class -> Jvm解释运行

Python：源代码 -> Python解释器解释运行

我经常和身边的Java开发者开玩笑说：“Java真变态，别的语言都是要么直接编译要么直接解释，Java太另类了又编译又解释的......”

直接解释和编译后解释其实最大的区别就是源代码的安全性。

如果是直接解释源代码，那么源代码没有安全性可言，也就是任何一个人都可以打开源代码一看究竟，任何人都可以随意修改源代码。

事实上，Python和Java的解释方式是相同的，只是我们表面上看Python是直接解释源代码，而实际上python解释器只会加载字节码。细心的小伙伴肯定发现了这一点，当我们import某个模块时，总是会在模块所在的目录创建一个pycache目录，里面存放着被加载模块的字节码文件。

编译源代码有以下作用：

1、源代码保护（算法保护）/ 防止用户篡改源代码
2、解释器加载代码速度加快

pyc和pyo的生成方法

pyc的作用是用来跨平台使用的，和Java中的Class文件类似。pyc文件是一种字节码文件，可以加快Python解释器的加载速度，当然也可以用来做简单的防源码泄露保护。

pyo则是优化过后的字节码文件，不过pyo更像编译型语言里的中间文件。

我们可以通过Python提供的py_compile模块来进行源代码的编译。

py_compile模块只提供3个方法，分别是有关编译异常PyCompileError、有关编译compile、有关程序入口main

我们要用到的是compile方法，compile原形如下：

compile方法原形

compile(file, cfile=None, dfile=None, doraise=False, optimize=-1)

有5个参数：

file：必选参数，要编译的源文件

cfile：编译后的文件，默认在源文件目录下的pycache/源文件名.解释器类型-python版本.字节码类型

dfile：错误消息文件，默认和cfile一样

doraise：是否开启异常处理，默认False

编译案例：
准备源文件a.py和b.py，内容相同，就是一句print("python")代码

编写编译脚本：

import py_compile

py_compile.compile(file = "a.py",cfile = "a.pyc",optimize=-1)

py_compile.compile(file = "b.py",cfile = "b.pyo",optimize=1)

图片说明

可见，字节码文件成功运行。

也可以直接通过Python加载模块来运行：

编译成pyc

python -m py_compile 源代码

编译成pyo

python -O -m py_compile 源代码

这确实可以简单地保护我们的代码，同时似乎看起来像是加密的效果，但是要注意，这不是加密，只是把源码变成优化后的字节码而已，如果想要获得源码，我们一样可以通过逆向编译来得到源码，目前有专门逆向Python字节码的工具存在。

如果需要编译整个目录内的所有源代码，请参考Python compileall