382. 链表随机节点
给定一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。保证每个节点被选的概率一样。
进阶:
如果链表十分大且长度未知,如何解决这个问题?你能否使用常数级空间复杂度实现?
示例:
// 初始化一个单链表 [1,2,3].
ListNode head = new ListNode(1);
head.next = new ListNode(2);
head.next.next = new ListNode(3);
Solution solution = new Solution(head);
// getRandom()方法应随机返回1,2,3中的一个,保证每个元素被返回的概率相等。
solution.getRandom();
解题思路
就是看教程做的,不懂,记住吧
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */ class Solution { ListNode head; /** @param head The linked list's head. Note that the head is guaranteed to be not null, so it contains at least one node. */ public Solution(ListNode head) { this.head=head; } /** Returns a random node's value. */ public int getRandom() { Random r = new Random(); int i = 0, res = 0; ListNode p = head; // while 循环遍历链表 while (p != null) { // 生成一个 [0, i) 之间的整数 // 这个整数等于 0 的概率就是 1/i if (r.nextInt(++i) == 0) { res = p.val; } p = p.next; } return res; } } /** * Your Solution object will be instantiated and called as such: * Solution obj = new Solution(head); * int param_1 = obj.getRandom(); */
398. 随机数索引
给定一个可能含有重复元素的整数数组,要求随机输出给定的数字的索引。 您可以假设给定的数字一定存在于数组中。
注意:
数组大小可能非常大。 使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。
示例:
int[] nums = new int[] {1,2,3,3,3};
Solution solution = new Solution(nums);
// pick(3) 应该返回索引 2,3 或者 4。每个索引的返回概率应该相等。
solution.pick(3);
// pick(1) 应该返回 0。因为只有nums[0]等于1。
solution.pick(1);
解题思路
将每个元素对应的索引利用hashmap存在一个arraylist中
然后生成list的随机索引,按下标取元素
class Solution { HashMap<Integer,ArrayList<Integer>> map=new HashMap<>(); public Solution(int[] nums) { for(int i=0;i<nums.length;i++){ Integer num=nums[i]; ArrayList<Integer> list=map.getOrDefault(num,new ArrayList<Integer>()); list.add(i); map.put(num,list); } } public int pick(int target) { ArrayList<Integer> list_target=map.get(target); Random r = new Random(); Integer temp=r.nextInt(list_target.size()); return list_target.get(temp); } } /** * Your Solution object will be instantiated and called as such: * Solution obj = new Solution(nums); * int param_1 = obj.pick(target); */