题干:
“今年暑假不AC?”
“是的。”
“那你干什么呢?”
“看世界杯呀,笨蛋!”
“@#$%^&*%...”
确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)
Input输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。 “是的。”
“那你干什么呢?”
“看世界杯呀,笨蛋!”
“@#$%^&*%...”
确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)
Output对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。Sample Input
12 1 3 3 4 0 7 3 8 15 19 15 20 10 15 8 18 6 12 5 10 4 14 2 9 0Sample Output
5
解题报告:
本题只需要维护end变量就好。
//只需维护end!!
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
struct Node {
int s,e;
} node[100+5];
bool cmp(const Node & a, const Node &b) {
if(a.e!=b.e) return a.e<b.e;
else return a.s<b.s;
}
int main()
{
int n;
int ans;
// freopen("in.txt","r",stdin);
while(~scanf("%d",&n) && n ) {
ans=1;
for(int i = 0; i<n; i++) {
scanf("%d %d",&node[i].s,&node[i].e);
}
sort(node,node+n,cmp);
int r=node[0].e;
for(int i = 1; i<n; i++) {
if(node[i].s>=r) {
ans++;
r=node[i].e;
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0 ;
}
(ps:一会来一波区间问题汇总。)
问题2:
问题描述:
设有n个会议的集合C={1,2,…,n},其中每个会议都要求使用同一个资源(如会议室),而在同一时间内只能有一个会议使用该资源。每个会议i都有要求使用该资源的起始时间bi和结束时间ei,且bi < ei 。如果选择了会议i使用会议室,则它在半开区间[bi, ei)内占用该资源。如果[bi, ei)与[bj , ej)不相交,则称会议i与会议j是相容的。会场安排问题要求在所给的会议集合中选出最大的相容活动子集,也即尽可能地选择更多的会议来使用资源。
贪心策略:
(1)选择最早开始时间且不与已安排会议重叠的会议
(2)选择使用时间最短且不与已安排会议重叠的会议
(3)选择具有最早结束时间且不与已安排会议重叠的会议
仔细分析三种策略后发现,第三种策略是最优的,所以我们将此作为我们的贪心策略。
问题3:(解题链接:https://blog.csdn.net/qq_41289920/article/details/81003873)
会场安排问题
时间限制: 3000 ms | 内存限制: 65535 KB
难度: 3
</dd> </dl> <dl class="others" style="color:rgb(51,51,51);font-family:'-apple-system', 'SF UI Text', Arial, 'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', sans-serif, SimHei, SimSun;font-size:14px;background-color:rgb(255,255,255);"> <dt style="color:rgb(113,32,21);font-size:16px;"> 输入 </dt> <dd style="margin-left:0px;"> 第一行是一个整型数m(m<100)表示共有m组测试数据。
每组测试数据的第一行是一个整数n(1<n<10000)表示该测试数据共有n个活动。
随后的n行,每行有两个正整数Bi,Ei(0<=Bi,Ei<10000),分别表示第i个活动的起始与结束时间(Bi<=Ei)
</dd> <dt style="color:rgb(113,32,21);font-size:16px;"> 输出 </dt> <dd style="margin-left:0px;"> 对于每一组输入,输出最多能够安排的活动数量。
每组的输出占一行 </dd> <dt style="color:rgb(113,32,21);font-size:16px;"> 样例输入 </dt> <dd style="margin-left:0px;">
2 2 1 10 10 11 3 1 10 10 11 11 20</dd> <dt style="color:rgb(113,32,21);font-size:16px;"> 样例输出 </dt> <dd style="margin-left:0px;">
1 2</dd> <dt style="color:rgb(113,32,21);font-size:16px;"> 提示 </dt> </dl>
注意:如果上一个活动在t时间结束,下一个活动最早应该在t+1时间开始
经典贪心算法,之所以按结束时间来排列,是通过数学归纳法来确定的;
通过数学归纳法可以比较出:以开始时间排列 ,以会议时间长度排列,以结束时间排列中,按结束时间排列可以得出最优解;
按这种方法选择相容活动为未安排活动留下尽可能多的时间,即局部最优;