解题思路
给定 个整数和一个整数 ,要求计算所有可能的两两异或结果中大于 的数量。可以使用字典树(Trie)来高效地存储和查询异或结果。
- 字典树构建:将每个数字的二进制表示插入字典树中。
- 查询异或结果:对于每个数字,查找已有数字中与其异或大于 的数量。
- 统计结果:在查找过程中,统计符合条件的异或对的数量。
关键点
- 使用字典树存储二进制位,便于快速查找。
- 通过位运算判断异或结果是否大于 。
- 采用贪心策略,优先选择能使异或结果更大的路径。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using i64 = long long;
const int N = 1e5 + 1;
int idx = 0;
int son[31 * N][2]; // 字典树节点
int num[31 * N]; // 节点计数
int find(int x, int m) {
int p = 0;
int ans = 0;
for (int i = 25; i >= 0; i--) {
int bit = (x >> i) & 1;
int mbit = (m >> i) & 1;
if (mbit == 0) {
// m的当前位是0,可以取更大的值
if (son[p][1 - bit]) {
ans += num[son[p][1 - bit]];
}
if (son[p][bit]) p = son[p][bit];
else break;
} else {
// m的当前位是1,必须取更大的值
if (son[p][1 - bit]) p = son[p][1 - bit];
else break;
}
}
return ans;
}
void insert(int x) {
int p = 0;
for (int i = 25; i >= 0; i--) {
int u = (x >> i & 1);
if (!son[p][u]) {
son[p][u] = ++idx;
}
p = son[p][u];
num[p]++;
}
}
void solve() {
int n, m;
cin >> n >> m;
i64 ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x;
cin >> x;
ans += find(x, m); // 先查找
insert(x); // 再插入
}
cout << ans;
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
solve();
return 0;
}
import java.util.*;
public class Main {
static final int N = 100001;
static int idx = 0;
static int[][] son = new int[31 * N][2];
static int[] num = new int[31 * N];
static int find(int x, int m) {
int p = 0;
int ans = 0;
for (int i = 25; i >= 0; i--) {
int bit = (x >> i) & 1;
int mbit = (m >> i) & 1;
if (mbit == 0) {
// m的当前位是0,可以取更大的值
if (son[p][1 - bit] != 0) {
ans += num[son[p][1 - bit]];
}
if (son[p][bit] != 0) p = son[p][bit];
else break;
} else {
// m的当前位是1,必须取更大的值
if (son[p][1 - bit] != 0) p = son[p][1 - bit];
else break;
}
}
return ans;
}
static void insert(int x) {
int p = 0;
for (int i = 25; i >= 0; i--) {
int u = (x >> i & 1);
if (son[p][u] == 0) {
son[p][u] = ++idx;
}
p = son[p][u];
num[p]++;
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
long ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = sc.nextInt();
ans += find(x, m);
insert(x);
}
System.out.println(ans);
sc.close();
}
}
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = [None, None] # 0和1的子节点
self.count = 0 # 该节点的计数
class Trie:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
self.idx = 0 # 节点索引
def insert(self, x):
p = self.root
for i in range(25, -1, -1): # 从高位到低位
bit = (x >> i) & 1
if p.children[bit] is None:
p.children[bit] = TrieNode()
p = p.children[bit]
p.count += 1 # 更新节点计数
def find(self, x, m):
p = self.root
ans = 0
for i in range(25, -1, -1): # 从高位到低位
bit = (x >> i) & 1
mbit = (m >> i) & 1
if mbit == 0:
# m的当前位是0,可以取更大的值
if p.children[1 - bit] is not None:
ans += p.children[1 - bit].count
if p.children[bit] is not None:
p = p.children[bit]
else:
break
else:
# m的当前位是1,必须取更大的值
if p.children[1 - bit] is not None:
p = p.children[1 - bit]
else:
break
return ans
def main():
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()
n = int(data[0])
m = int(data[1])
trie = Trie()
ans = 0
for i in range(n):
x = int(data[i + 2]) # 从第三个元素开始读取数字
ans += trie.find(x, m) # 先查找
trie.insert(x) # 再插入
print(ans)
if __name__ == "__main__":
main()
算法及复杂度
- 算法:字典树(Trie)+ 位运算
- 时间复杂度:,其中 是数组长度
- 空间复杂度:,用于存储字典树节点