在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

  1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
  2. 给定的 r 和 c 都是正数。

分析：
把一个二维数组按不同行列重新输出，
而在底层实现中，数组本来就只有”一维”，原因是计算机线性存储数组，所以对于
a[2][3] =
[ 0 1 2
3 4 5 ]
可以看作
a[6] = [0 1 2 3 4 5]
所以要变行列，先把数组看作“一维”，再在”一维”的角度来”切”成“二维”
一维变二维，行坐标为 一维数组下标/二维数组列数；横坐标为 一维数组下标%二维数组列数

class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int m = nums.length;
        int n = m == 0 ? 0 : nums[0].length;
        if (m == 0 || r * c != m * n)
            return nums;
        int[][] ans = new int[r][c];
        int t = 0;
        for (int i = 0; i < r; i++) {
            for (int j = 0; j < c; j++) {
                ans[i][j] = nums[t / n][t % n];
                t++;
            }
        }
        return ans;
    }
}