由于国内用户对电商购物的热衷，再加上这些年，商家推出的各种优惠补贴策略和高效快捷的物流，也让大家足不出门享受到了真正的实惠。
但，对于一个java 程序员来讲，我更关注的是系统架构层面，从原本的定时秒杀，到现在的各种活动预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减、以及更复杂的组合优惠，让用户一时摸不到头脑，虽然扰乱了用户购买的节奏，但也一直保持着持续升温的状态。
那么从技术层面来分析的话，这次优惠的复杂程度会造成原本就会有的集中式秒杀，变成了持续式高并发请求，这让我们的技术架构更为复杂，尤其是对后台系统而言，复杂的链路调用，更多缓存逻辑和业务叠加给程序员们增加了额外的挑战。
当然像淘宝、京东、拼多多这种体量的用户群，在双十一之前早就做好了应对方案
对于在做二三线电商的小伙伴或想要了解淘宝、京东内部架构的小伙伴，我总结了以下笔记和几点技术总结：
并且准备了为期两天的【高并发微服务】训练营！！！
在真实的高并发系统架构下，揭秘SpringCloud Alibaba如何应对双十一！
话不多说，先看资料笔记
SpringCloud Alibaba淘宝微服务技术架构
资料和笔记
亿级流量高并发多级缓存架构理论
笔记部分
好了，到这里！
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并且，直播中带大家在真实生产环境下，多机实测结果认清应该选择哪种技术方案，同时也能找到更适合自己系统的架构方案
技术总结：
电商高并发系统架构，SpringCloud Alibaba是如何应对双十一
- 抗住淘宝双十一的三大利器：Sentinel、Nacos、RocketMQ
- Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理
- Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势
- Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发
- RocketMQ在双十一秒杀时如何抗住亿级订单数据
- RocketMQ对比其他中间件选型
- Alibaba Sentinel、Nacos、RocketMQ常见高薪面试题
- 实战微服务项目基于KVM虚拟化云原生运维
- Apache Skywalking微服务链路追踪实战
- Prometheus整合Grafana实现微服务监控大屏
电商详情页项目实战
- 从“0”开始，10分钟构建SpringCloud Alibaba项目
- 单机、集群、微服务全链路压测实战
- Nginx+mysql方案
- SpringBoot + Mysql 方案
- SpringBoot + redis 方案
- Nginx+静态缓存方案
- Nginx+Lua+ redis方案
- 分布式集群压测方案
- SpringCloud+ Skywalking微服务全链路压测与监控预警
- SpringCloud Alibaba Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理
- Prometheus整合Grafana实现微服务监控大屏
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