软引用

软引用是使用SoftReference创建的引用，强度弱于强引用，被其引用的对象在内存不足的时候会被回收，不会产生内存溢出。

软引用，顾名思义就是比较“软”一点的引用。

当一个对象与GC Roots之间存在强引用时，无论何时都不会被GC回收掉。如果一个对象与GC Roots之间没有强引用与其关联而存在软引用关联时，那么垃圾回收器对它的态度就取决于内存的紧张程度了。如果内存空间足够，垃圾回收器就不会回收这个对象，但如果内存空间不足了，它就难逃被回收的厄运。

如果一个对象与GC Roots之间不存在强引用，但是存在软引用，则称这个对象为软可达（soft reachable）对象。

在垃圾回收器没有回收它的时候，软可达对象就像强可达对象一样，可以被程序正常访问和使用，但是需要通过软引用对象间接访问，需要的话也能重新使用强引用将其关联。所以软引用适合用来做内存敏感的高速缓存。

String s = new String("Frank");    // 创建强引用与String对象关联，现在该String对象为强可达状态
SoftReference<String> softRef = new SoftReference<String>(s);     // 再创建一个软引用关联该对象
s = null;        // 消除强引用，现在只剩下软引用与其关联，该String对象为软可达状态
s = softRef.get();  // 重新关联上强引用

这里变量s持有对字符串对象的强引用，而softRef持有对该对象的软引用，所以当执行s = null后，字符串对象就只剩下软引用了，这时如果因为内存不足发生Full GC，就会把这个字符串对象回收掉。

注意，在垃圾回收器回收一个对象前，SoftReference类所提供的get方***返回Java对象的强引用，一旦垃圾线程回收该对象之后，get方法将返回null。所以在获取软引用对象的代码中，一定要先判断返回是否为null，以免出现NullPointerException异常而导致应用崩溃。

下面的代码会让s再次持有对象的强引用：

s = softRef.get();

如果在softRef指向的对象被回收前，用强引用指向该对象，那这个对象又会变成强可达。

来看一个使用SoftReference的栗子：

public class TestA {
    static class OOMClass{
        private int[] oom = new int[1024 * 100];// 100KB
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ReferenceQueue<OOMClass> queue = new ReferenceQueue<>();
        List<SoftReference> list = new ArrayList<>();
        while(true){
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                list.add(new SoftReference<OOMClass>(new OOMClass(), queue));
            }
            Thread.sleep(500);
        }
    }
}

注意，ReferenceQueue中声明的类型为OOMClass，即与SoftReference引用的类型一致。

设置一下虚拟机参数：

-verbose:gc -Xms4m -Xmx4m -Xmn2m

运行结果：

[GC (Allocation Failure)  1017K->432K(3584K), 0.0017239 secs]
[GC (Allocation Failure)  1072K->472K(3584K), 0.0099237 secs]
[GC (Allocation Failure)  1323K->1296K(3584K), 0.0009528 secs]
[GC (Allocation Failure)  2114K->2136K(3584K), 0.0009951 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2136K->1992K(3584K), 0.0040658 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2807K->2791K(3584K), 0.0036280 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2791K->373K(3584K), 0.0032477 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2786K->2773K(3584K), 0.0034554 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2773K->373K(3584K), 0.0032667 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2798K->2775K(3584K), 0.0036231 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2775K->375K(3584K), 0.0055482 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2799K->2776K(3584K), 0.0031358 secs]
...省略n次GC信息

在TestA中，我们使用死循环不断的往list中添加新对象，如果是强引用，会很快因为内存不足而抛出OOM，因为这里的堆内存大小设置为了4M，而一个对象就有100KB，一个循环添加100个对象，也就是差不多10M，显然一个循环都跑不完就会内存不足，而这里，因为使用的是软引用，所以JVM会在内存不足的时候将软引用回收掉。

[Full GC (Allocation Failure) 2791K->373K(3584K), 0.0032477 secs]

从这一条可以看出，在内存不足发生Full GC时，回收掉了大部分的软引用指向的对象，释放了大量的内存。

因为这里新生代只分配了2M，所以很快就会发生GC，如果你的程序运行没有看到这个结果，请先确认一下虚拟机参数是否设置正确，如果设置正确还是没有看到，那么将循环次数由1000改为10000或者100000在试试看。

使用场景

软引用关联的对象，只有在内存不足的时候JVM才会回收该对象。这一点可以很好地用来解决OOM的问题，并且这个特性很适合用来实现缓存：比如网页缓存、图片缓存等。

现在考虑这样一个场景，在很多应用中，都会出现大量的默认图片，比如说QQ的默认头像，应用内的默认图标等等，这些图片很多地方会用到。

如果每次都去读取图片，由于读取文件速度较慢，大量重复的读取会导致性能下降。所以可以考虑将图片缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。但是，由于图片占用内存空间比较大，缓存的图片过多会占用比较多的内存，就可能比较容易发生OOM。这时候，软引用就派得上用场了。

注意，SoftReference对象是用来保存软引用的，但它同时也是一个Java对象。所以，当软可及对象被回收之后，虽然这个SoftReference对象的get()方法返回null，但SoftReference对象本身并不是null，而此时这个SoftReference对象已经不再具有存在的价值，需要一个适当的清除机制，避免大量SoftReference对象带来的内存泄漏。

ReferenceQueue就是用来保存这些需要被清理的引用对象的。软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。

下面用SoftReference来实现一个简单的缓存类：

public synchronized void add(T obj){
        // 构建软引用
        Reference<T> reference = new SoftReference<T>(obj, referenceQueue);
        // 加入列表中
        list.add(reference);
    }

    // 获取缓存对象
    public synchronized T get(int index){
        // 先对无效引用进行清理
        clear();
        if (index < 0 || list.size() < index){
            return null;
        }
        Reference<T> reference = list.get(index);
        return reference == null ? null : reference.get();
    }

    public int size(){

然后测试一下这个缓存类：

public class SoftCacheTest {
    private static int num = 0;

    public static void main(String[] args){
        SoftCache<OOMClass> softCache = new SoftCache<>();
        for (int i = 0; i < 40; i++) {
            softCache.add(new OOMClass("OOM Obj-" + ++num));
        }
        System.out.println(softCache.size());
        for (int i = 0; i < softCache.size(); i++) {
            OOMClass obj = softCache.get(i);
            System.out.println(obj == null ? "null" : obj.name);
        }
        System.out.println(softCache.size());
    }

    static class OOMClass{
        private String name;
        private int[] oom = new int[1024 * 100];// 100KB

        public OOMClass(String name) {
            this.name = name;
        }
    }
}

仍使用之前的虚拟机参数

-verbose:gc -Xms4m -Xmx4m -Xmn2m

运行结果：

[GC (Allocation Failure)  1017K->432K(3584K), 0.0012236 secs]
[GC (Allocation Failure)  1117K->496K(3584K), 0.0016875 secs]
[GC (Allocation Failure)  1347K->1229K(3584K), 0.0015059 secs]
[GC (Allocation Failure)  2047K->2125K(3584K), 0.0018090 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2125K->1994K(3584K), 0.0054759 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2822K->2794K(3584K), 0.0023167 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2794K->376K(3584K), 0.0036056 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2795K->2776K(3584K), 0.0042365 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2776K->376K(3584K), 0.0035122 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2795K->2776K(3584K), 0.0054760 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2776K->376K(3584K), 0.0036965 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2802K->2777K(3584K), 0.0044513 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2777K->376K(3584K), 0.0041400 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2796K->2777K(3584K), 0.0025255 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2777K->376K(3584K), 0.0037690 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2817K->2777K(3584K), 0.0037759 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  2777K->377K(3584K), 0.0042416 secs]
缓存列表大小：40
OOM Obj-37
OOM Obj-38
OOM Obj-39
OOM Obj-40
缓存列表大小：4

可以看到，缓存40个软引用对象之后，如果一次性全部存储，显然内存大小无法满足，所以在不断创建软引用对象的过程中，不断发生GC来进行垃圾回收，最终只有4个软引用未被清理掉。

强引用与软引用对比

没有对比就没有伤害，来将强引用和软引用对比一下：

public class Test {

    static class OOMClass{
        private int[] oom = new int[1024];
    }

    public static void main(String[] args) {
        testStrongReference();
        //testSoftReference();
    }

    public static void testStrongReference(){
        List<OOMClass> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            list.add(new OOMClass());
        }
    }

运行testStrongReference方法的结果如下：

[GC (Allocation Failure)  1019K->384K(3584K), 0.0033595 secs]
[GC (Allocation Failure)  1406K->856K(3584K), 0.0013098 secs]
[GC (Allocation Failure)  1880K->1836K(3584K), 0.0014382 secs]
[Full GC (Ergonomics)  1836K->1756K(3584K), 0.0039761 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2778K->2758K(3584K), 0.0021269 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2779K->2770K(3584K), 0.0016329 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2779K->2775K(3584K), 0.0023157 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2775K->2775K(3584K), 0.0015927 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3037K->3029K(3584K), 0.0025071 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3067K->3065K(3584K), 0.0017529 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  3065K->3047K(3584K), 0.0033445 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3068K->3059K(3584K), 0.0016623 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3070K->3068K(3584K), 0.0028357 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  3068K->3068K(3584K), 0.0017616 secs]
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid3352.hprof ...
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Heap dump file created [3855956 bytes in 0.017 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3071K->376K(3584K), 0.0032068 secs]
    at reference.Test$OOMClass.<init>(Test.java:11)
    at reference.Test.testStrongReference(Test.java:22)
    at reference.Test.main(Test.java:15)

Process finished with exit code 1

可以看到，很快就抛出了OOM，原因是Java heap space，也就是堆内存不足。

如果运行testSoftReference方法，将会得到如下结果：

[GC (Allocation Failure)  1019K->464K(3584K), 0.0019850 secs]
[GC (Allocation Failure)  1484K->844K(3584K), 0.0015920 secs]
[GC (Allocation Failure)  1868K->1860K(3584K), 0.0043236 secs]
[Full GC (Ergonomics)  1860K->1781K(3584K), 0.0044581 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2802K->2754K(3584K), 0.0041726 secs]
[Full GC (Ergonomics)  2802K->2799K(3584K), 0.0031293 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3023K->3023K(3584K), 0.0024830 secs]
[Full GC (Ergonomics)  3071K->3068K(3584K), 0.0035025 secs]
[Full GC (Allocation Failure)  3068K->405K(3584K), 0.0040672 secs]
[GC (Allocation Failure)  1512K->1567K(3584K), 0.0011170 secs]
[Full GC (Ergonomics)  1567K->1496K(3584K), 0.0048438 secs]

可以看到，并没有抛出OOM，而是进行多次了GC，可以明显的看到这一条：

[Full GC (Allocation Failure)  3068K->405K(3584K), 0.0040672 secs]

当内存不足时进行了一次Full GC，回收了大部分内存空间，也就是将大部分软引用指向的对象回收掉了。

小结

软引用弱于强引用
软引用指向的对象会在内存不足时被垃圾回收清理掉
JVM会优先回收长时间闲置不用的软引用对象，对那些刚刚构建的或刚刚使用过的软引用对象会尽可能保留
软引用可以有效的解决OOM问题
软引用适合用作非必须大对象的缓存

参考链接

https://www.cnblogs.com/mfrank/p/9781216.html

jvm---软引用

软引用

使用场景

强引用与软引用对比

小结

参考链接