我以为是动态规划,但是思考没有得出好的思路,想其他优化路径,比如,如果左边遍历发现下一位已经比前一位小了,那必然A[i]-A[j]>A[i+1]-A[j]。然后用一个while移动到A[i]<A[i+n],避免不必要的遍历。此时,已经过了,可以使用注释的代码。然后我又思考了,右边优化,就又快一点了。
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param A int整型vector
* @param n int整型
* @return int整型
*/
int getDis(vector<int>& A, int n) {
// write code here
int res = 0;
int left = 0;
int right = 0;
for(int i=0;i<=n-2;i++)
{
while(i>0&&i<=n-2&&left<A[i]) i++;
left = A[i];
//
for(int j=n-1;j>i;j--)
{
while(j<n-1&&j>i&&right>A[j]) j--;
right = A[j];
res = max(res,A[j]-A[i]);
}
//
/*
for(int j=i+1;j<=n-1;j++)
{
res = max(res,A[j]-A[i]);
}
*/
}
return res;
}
};