题目
算法标签: 动态规划, 树上 d p dp dp
思路
非常显而易见的树上 d p dp dp问题, 可以考虑状态表示 f [ u ] [ j ] f[u][j] f[u][j]代表以 u u u为根节点的子树 分配 j j j个节点的最大价值
树形 d p dp dp解法代码
在递归之前先使用父节点更新当前节点信息, 在递归之后使用子节点更新父节点信息, 这样统计的信息是全面的
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 310, M = N << 1;
int n, m;
int head[N], ed[M], ne[M], idx;
int w[N];
int f[N][M];
void add(int u, int v) {
ed[idx] = v, ne[idx] = head[u], head[u] = idx++;
}
void dfs(int u, int cnt) {
if (cnt <= 0) return;
for (int i = head[u]; ~i; i = ne[i]) {
int v = ed[i];
for (int k = 0; k < cnt; ++k) f[v][k] = f[u][k] + w[v];
dfs(v, cnt - 1);
for (int k = 1; k <= cnt; ++k) f[u][k] = max(f[u][k], f[v][k - 1]);
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0), cout.tie(0);
memset(head, -1, sizeof head);
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int fa;
cin >> fa >> w[i];
if (fa) add(fa, i);
else add(0, i);
}
dfs(0, m);
int ans = f[0][m];
cout << ans << "\n";
return 0;
}
树上背包问题解法代码
定义状态表示 f [ u ] [ i ] [ j ] f[u][i][j] f[u][i][j]表示以 u u u为根节点的子树中考虑前 i i i个子节点并且总的体积不超过 j j j的所有方案中, 价值最大的方案, 因为是 d f s dfs dfs进行状态转移, 可以像 01 01 01背包问题一样优化掉一维, 但是第二维的体积需要反向枚举
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 310, M = N << 1;
int n, m;
int head[N], ed[M], ne[M], idx;
int f[N][M];
void add(int u, int v) {
ed[idx] = v, ne[idx] = head[u], head[u] = idx++;
}
void dfs(int u) {
for (int i = head[u]; ~i; i = ne[i]) {
int v = ed[i];
dfs(v);
for (int j = m; j >= 0; --j) {
for (int k = 0; k < j; ++k) {
f[u][j] = max(f[u][j], f[u][j - k] + f[v][k]);
}
}
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0), cout.tie(0);
memset(head, -1, sizeof head);
cin >> n >> m;
m++;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int fa;
cin >> fa >> f[i][1];
add(fa, i);
}
dfs(0);
int ans = f[0][m];
cout << ans << "\n";
return 0;
}

京公网安备 11010502036488号