题解 | #最长公共子序列(二)#

import java.util.*;

/**
 * NC92 最长公共子序列(二)
 * @author d3y1
 */
public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * longest common subsequence
     * @param s1 string字符串 the string
     * @param s2 string字符串 the string
     * @return string字符串
     */
    public String LCS (String s1, String s2) {
        return solution(s1, s2);
    }

    /**
     * 动态规划
     *
     * dp[i][j]表示在s1中以第i个字符结尾, s2中以第j个字符结尾时的最长公共子序列长度
     * 
     *            { dp[i-1][j-1]+1                   , s1.charAt(i-1)==s2.charAt(j-1)
     * dp[i][j] = { 
     *            { Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) , s1.charAt(i-1)!=s2.charAt(j-1)
     *            
     * @param s1
     * @param s2
     * @return
     */
    private String solution(String s1, String s2){
        int len1 = s1.length();
        int len2 = s2.length();

        if(len1==0 || len2==0){
            return "-1";
        }

        int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
        for(int i=1; i<=len1; i++){
            for(int j=1; j<=len2; j++){
                dp[i][j] = (s1.charAt(i-1)==s2.charAt(j-1)) ? dp[i-1][j-1]+1 : Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=len1,j=len2; dp[i][j]>=1; ){
            if(s1.charAt(i-1) == s2.charAt(j-1)){
                sb.append(s1.charAt(i-1));
                i--;
                j--;
            }else if(dp[i-1][j] >= dp[i][j-1]){
                i--;
            }else{
                j--;
            }
        }

        return sb.toString().isEmpty() ? "-1" : sb.reverse().toString();
    }
}