朴素解法
一个朴素的做法是,直接对矩阵 进行遍历。
由于题目确保有解,因此当我们找到 时,直接将二元组 作为答案输出即可。
代码:
import java.util.*; public class Solution { public int[] findElement(int[][] mat, int n, int m, int x) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (mat[i][j] == x) return new int[]{i, j}; } } return new int[]{-1, -1}; // never } }
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
抽象 BST
显然在「朴素解法」中,我们没有利用到「矩阵的行和列都是从小到大有序」的特性。
事实上,我们可以将二维矩阵抽象成「以右上角为根的 BST」:
那么我们可以从根(右上角)开始搜索,如果当前的节点不等于目标值,可以按照树的搜索顺序进行:
- 当前节点「大于」目标值,搜索当前节点的「左子树」,也就是当前矩阵位置的「左方格子」,即 j--
- 当前节点「小于」目标值,搜索当前节点的「右子树」,也就是当前矩阵位置的「下方格子」,即 i++
代码:
import java.util.*; public class Solution { public int[] findElement(int[][] mat, int n, int m, int x) { // 从右上角开始搜索 int i = 0, j = m - 1; while (check(i, j, n, m) && mat[i][j] != x) { if (mat[i][j] > x) { j--; } else { i++; } } return new int[]{i, j}; } boolean check(int i, int j, int n, int m) { return i >= 0 && i < n && j >= 0 && j < m; } }
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
最后
这是我们「必考真题 の 精选」系列文章的第 No.86
篇,系列开始于 2021/07/01。
该系列会将牛客网中「题霸 - 面试必考真题」中比较经典而又不过时的题目都讲一遍。
在提供追求「证明」&「思路」的同时,提供最为简洁的代码。
欢迎关注,交个朋友 (`・ω・´)