1.主成分分析--PCA

        主成分分析法是梯度的一种应用。

使用方差来定义样本间的间距，方差越大代表样本之间越稀疏，方差越小代表样本之间越紧密

    1.1第一步，将均值归零，使方差最大

    


进行demean处理之后

主成分分析的主要目标是：

其中w是我们要找的那个方向，这个方向可以降维并且使原本的样本点均匀下落。

2.使用梯度上升法来解决主成分分析问题