from collections import deque

# 输入数据
n, m = map(int, input().split())
xs, ys, xt, yt = map(int, input().split())

# 读入地图（转为字符列表）
grid = [list(input().strip()) for _ in range(n)]

# 边界特判：起点终点相同或起点/终点是墙
if xs == xt and ys == yt:
    print(0)
    exit()
if grid[xs-1][ys-1] == '*' or grid[xt-1][yt-1] == '*':
    print(-1)
    exit()

# 初始化访问数组（比 set 更快 + 内存更少）
visited = [[False] * m for _ in range(n)]
directions = [(0, -1), (0, 1), (1, 0), (-1, 0)]  # 上下左右

# BFS 初始化队列（起始点坐标、距离）
queue = deque([(xs-1, ys-1, 0)])
visited[xs-1][ys-1] = True

while queue:
    x, y, d = queue.popleft()
    
    # 到达终点，返回答案
    if x == xt - 1 and y == yt - 1:
        print(d)
        exit()
    
    # 遍历四个方向
    for dx, dy in directions:
        nx, ny = x + dx, y + dy
        
        # ❗ 关键优化：一旦不满足条件立即 continue（利用短路）
        if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m or visited[nx][ny] or grid[nx][ny] == '*':
            continue
        
        # 合法位置：标记已访问并加入队列
        visited[nx][ny] = True
        queue.append((nx, ny, d + 1))

# 如果走到最后还没找到路径（理论上不可能，但保险起见）
print(-1)