Solution
这个题的转换还是有难度的。
我们观察一下,对于可以包含其他区间的大区间,要使得答案最优无非就是两种分组方式:单独一组或者与被包含的区间一组。因为根据题意,如果有多个区间,添加区间实际上是添加限制,会使得答案变小,于是能包含其他区间的这些区间实际上是可以独立出来的,我们把这部分区间去掉,观察剩下的区间有什么性质。
将剩下的这部分区间按左右端点双关键字排序,那么从左到右区间的左端点是单调不降的,又由于前面将大区间都去掉了,所以实际上右端点也是单调不降的,这个性质就非常好了,如果我们选择了某两个区间分到一组,那么这一组的贡献显然是,对于中间的任意一个区间,由前面的分析可以得出,,,因此与都是被包含的,那么贪心地想,我们当然是将这一段区间都划分到一组。
设表示分组用了前个线段的最优解,就可以写出如下转移方程:
很明显,这个东西可以用单调队列来维护,我们只需要将从小到大枚举,然后从大到小枚举避免后效性,对每个维护一个单调队列即可,维护的最大值,从队尾把的都弹掉,这样总时间复杂度是。
最后就枚举一下这些小区间被分了多少组,不足k组就用大区间单独成组来补全,统计最大答案。
Code
struct Node { int l, r; bool operator <(const Node s)const { return l < s.l || (l == s.l && r > s.r); } }s[N], a[N]; int seg[N], dp[N][N], q[N][N], head[N], tail[N]; int main() { int n = fast_IO::read(), k = fast_IO::read(), m = 0, tot = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) s[i].l = fast_IO::read(), s[i].r = fast_IO::read(); sort(s + 1, s + n + 1); int maxr = INF; for (int i = n; i; --i) { if (s[i].r >= maxr)seg[++tot] = s[i].r - s[i].l; else maxr = s[i].r, a[++m] = s[i]; } sort(a + 1, a + m + 1); sort(seg + 1, seg + tot + 1, greater<int>()); memset(dp, -1, sizeof(dp)); dp[0][0] = 0; q[0][head[0]++] = 0; for (int j = 1; j <= m; ++j) { for (int i = k; i; --i) { while (head[i - 1] != tail[i - 1] && a[q[i - 1][tail[i - 1]] + 1].r <= a[j].l)++tail[i - 1]; if (head[i - 1] != tail[i - 1])dp[i][j] = dp[i - 1][q[i - 1][tail[i - 1]]] + a[q[i - 1][tail[i - 1]] + 1].r - a[j].l; if (~dp[i][j]) { while (head[i] != tail[i] && dp[i][j] + a[j + 1].r >= dp[i][q[i][head[i] - 1]] + a[q[i][head[i] - 1] + 1].r)--head[i]; q[i][head[i]++] = j; } } } int ans = 0, sum = 0; for (int i = 0; i <= k && i <= tot; ++i) { sum += seg[i]; if (~dp[k - i][m]) ans = max(ans, dp[k - i][m] + sum); } printf("%d", ans); return 0; }