解题思路:
- 本题主要在于找出顺时针旋转90°后的矩阵与原矩阵对应位置之间的关系和规律。
方法一:
- 找出整体的规律,并使用一个辅助数组来存储新的矩阵。
- 从上图中的矩阵旋转来看:原矩阵元素的列数变成新矩阵元素的行数;原矩阵元素的行数是第2行,旋转后元素的列数是从右往左倒数第2列。因此对于原矩阵mat[i][j],旋转后该值应该在新矩阵ans[j][n-i-1]的位置。
class Solution { public: vector<vector<int> > rotateMatrix(vector<vector<int> > mat, int n) { // write code here vector<vector<int>> ans(n,vector<int>(n)); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ ans[j][n-i-1]=mat[i][j]; } } return ans; } };
复杂度分析:
时间复杂度:O(n^2),矩阵元素数量n^2.
空间复杂度:O(n^2),用一个矩阵的空间进行存储。
方法二:
- 方法一使用的O(n^2)的辅助空间相对来说较为浪费,可以使用少量的辅助变量即可实现旋转。方法二的思路是由外而内,一层一层地进行旋转。示意图如下:
- 外层的旋转之后始终是在外层,因为只需要一个临时变量即可实现旋转替换。
class Solution { public: vector<vector<int> > rotateMatrix(vector<vector<int> > mat, int n) { // write code here //由外而内,一层一层地进行变换 int rotateTimes=n/2; int i=0,low=0,high=n-1; while(i++<rotateTimes){ for(int j=0;j<high-low;j++){ int tmp=mat[low][low+j]; mat[low][low+j]=mat[high-j][low]; mat[high-j][low]=mat[high][high-j]; mat[high][high-j]=mat[low+j][high]; mat[low+j][high]=tmp; } low+=1; high-=1; } return mat; } };
复杂度分析:
时间复杂度:O(n^2),双重循环。
空间复杂度:O(1),常数个临时变量。