SOLUTION
状态:
F[i,j]表示前i项,递增序列最后一个元素为Ai的方案,递减序列最后一个元素为Aj的方案
G[i,j]表示前i项,递减序列最后一个元素为Ai的方案,递增序列最后一个元素为Aj的方案
Ask:为什么要另外开一个G[][]状态 ?
Answer:说完转移后,自会提到.
转移:
注: 1<=j<i<=N
-
i 与 i−1 同属一个序列,
- Ai−1<Ai, F[i,j] += F[i−1,j];
- Ai−1>Ai, G[i,j] += G[i−1,j].
-
i 与 i−1 不同属一个序列,
- Aj<Ai, F[i,i−1] += G[i−1,j] (F[j,i−1])
- Aj>Ai, G[i,i−1] += F[i−1,j] (G[j,i−1])
看到情况2的括号了吗?
这些状态在转移时还没有值,所以额外开了G[][]来使得 转移可行
至此已经完成了 O(N2) 的算法, 使用树状数组滚动即可优化为 O(nlogn)
可能会出现 不存在某种序列 的情况, 所以要进行特殊处理, 代码中已用 # 注释
CODE
#include<bits/stdc++.h>
#define reg register
int read(){
char c;
int s = 0, flag = 1;
while((c=getchar()) && !isdigit(c))
if(c == '-'){ flag = -1, c = getchar(); break; }
while(isdigit(c)) s = s*10 + c-'0', c = getchar();
return s * flag;
}
const int maxn = 1500006;
const int mod = 666623333;
int N;
int M;
int A[maxn];
struct Tree{
int tap[maxn], v[maxn], tim;
void Modify(int k, int x){
while(k <= N){
if(tap[k] != tim) tap[k] = tim, v[k] = 0;
v[k] += x;
if(v[k] >= mod) v[k] -= mod;
k += k & -k;
}
}
int Query(int k){
int s = 0;
while(k >= 1){
if(tap[k] != tim) tap[k] = tim, v[k] = 0;
s += v[k];
if(s >= mod) s -= mod;
k -= k & -k;
}
return s;
}
} Ft, Gt;
int flag_1, flag_2; // 1↑ 2↓
int main(){
freopen("perm.in", "r", stdin);
freopen("perm.out", "w", stdout);
N = read();
for(reg int i = 1; i <= N; i ++) A[i] = read();
Ft.Modify(1, 1), Gt.Modify(1, 1);
flag_1 = flag_2 = 1; // #
for(reg int i = 2; i <= N; i ++){
int tmp_1 = Ft.Query(N-A[i]+1), tmp_2 = Gt.Query(A[i]);
if(A[i-1] < A[i]) flag_1 = 0, Gt.tim ++; // #
else flag_2 = 0, Ft.tim ++; // #
Ft.Modify(N-A[i-1]+1, tmp_2), Gt.Modify(A[i-1], tmp_1);
}
printf("%d\n", (Ft.Query(N)+Gt.Query(N)-flag_1-flag_2)%mod);
return 0;
}