翻译地址：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-three-java.html

在前面的教程中，我们创建了一个工作队列，都是假设一个任务只交给一个消费者。这次我们做一些完全不同的事儿——将消息发送给多个消费者。这种模式叫做“发布/订阅”。

为了说明这个模式，我们将构建一个简单日志系统。它包含2段程序：第一个将发出日志消息，第二个接受并打印消息。

如果在日志系统中每一个接受者（订阅者）都会的得到消息的拷贝。那样的话，我们可以运行一个接受者（订阅者）程序，直接把日志记录到硬盘。同时运行另一个接受者（订阅者）程序，打印日志到屏幕上。

说白了，发表日志消息将被广播给所有的接收者。

Exchanges（转发器）

前面的博文汇总，我们都是基于一个队列发送和接受消息。现在介绍一下完整的消息传递模式。

RabbitMQ消息模式的核心理念是：生产者没有直接发送任何消费到队列。实际上，生产者都不知道这个消费是发送给哪个队列的。

相反，生产者只能发送消息给转发器，转发器是非常简单的。一方面它接受生产者的消息，另一方面向队列推送消息。转发器必须清楚的知道如何处理接收到的消息。附加一个特定的队列吗？附加多个队列？或者是否丢弃？这些规则通过转发器的类型进行定义。

类型有：Direct、Topic、Headers和Fanout。我们关注最后一个。现在让我们创建一个该类型的转发器，定义如下：

channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");

fanout转发器非常简单，从名字就可以看出，它是广播接受到的消息给所有的队列。而这正好符合日志系统的需求。

Nameless exchange（匿名转发）

之前我们对转换器一无所知，却可以将消息发送到队列，那是可能是我们用了默认的转发器，转发器名为空字符串""。之前我们发布消息的代码是：

channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());

第一个参数就是转发器的名字，空字符串表示模式或者匿名的转发器。消息通过队列的routingKey路由到指定的队列中去，如果存在的话。

现在我们可以指定转发器的名字了：

channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());

Temporary queues（临时队列）

你可能还记得之前我们用队列时，会指定一个名字。队列有名字对我们来说是非常重要的——我们需要为消费者指定同一个队列。

但这并不是我们的日志系统所关心的。我们要监听所有日志消息，而不仅仅是一类日志。我们只对对当前流动的消息感兴趣。解决这些问题，我盟需要完成两件事。

首先，每当我盟连接到RabbitMQ时，需要一个新的空队列。为此我们需要创建一个随机名字的空队列，或者更好的，让服务器选好年则一个随机名字的空队列给我们。

其次，一旦消费者断开连接，队列将自动删除。

我们提供一个无参的queueDeclare()方法，创建一个非持久化、独立的、自动删除的队列，且名字是随机生成的。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

queueName是一个随机队列名。看起来会像amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg。

Bindings（绑定）

我们已经创建了一个广播的转发器和一个随机队列。现在需要告诉转发器转发消息到队列。这个关联转发器和队列的我们叫它Binding。

channel.queueBind(queueName, "logs", "");

这样，日志转发器将附加到日志队列上去。

完整的例子：

发送端代码（生产者）EmitLog.java

public class EmitLog {
	private final static String EXCHANGE_NAME = "logs";

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		/**  * 创建连接连接到MabbitMQ  */
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 创建一个连接
		Connection connection = factory.newConnection();
		// 创建一个频道
		Channel channel = connection.createChannel();
		// 指定转发——广播
		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");

		for(int i=0;i<3;i++){
			// 发送的消息
			String message = "Hello World!";
			channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
		}

		// 关闭频道和连接
		channel.close();
		connection.close();
	}
}

消费者1 ReceiveLogs2Console.java

public class ReceiveLogs2Console {
	private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

	public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 打开连接和创建频道，与发送端一样
		Connection connection = factory.newConnection();
		final Channel channel = connection.createChannel();

		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
		// 声明一个随机队列
		String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
	    channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
		System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
		
		// 创建队列消费者
		final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
			  @Override
			  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
			    String message = new String(body, "UTF-8");
			    System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
			  }
			};
			channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
	}
}

消费者2 ReceiveLogs2File.java

public class ReceiveLogs2File {
	private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

	public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 打开连接和创建频道，与发送端一样
		Connection connection = factory.newConnection();
		final Channel channel = connection.createChannel();

		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
		// 声明一个随机队列
		String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
	    channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
		System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
		
		// 创建队列消费者
		final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
			  @Override
			  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
			    String message = new String(body, "UTF-8");
			    print2File(message);
// System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
			  }
			};
			channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
	}
	
	private static void print2File(String msg) {
		try {
			String dir = ReceiveLogs2File.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
			String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
			File file = new File(dir, logFileName + ".log");
			FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true);
			fos.write(((new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())+" - "+msg + "\r\n").getBytes());
			fos.flush();
			fos.close();
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}  
}

可以看到我们1个生产者用于发送log消息，2个消费者，一个用于显示，一个用于记录文件。

生产者声明了一个广播模式的转换器，订阅这个转换器的消费者都可以收到每一条消息。可以看到在生产者中，没有声明队列。这也验证了之前说的。生产者其实只关心exchange，至于exchange会把消息转发给哪些队列，并不是生产者关心的。

2个消费者，一个打印日志，一个写入文件，除了这2个地方不一样，其他地方一模一样。也是声明一下广播模式的转换器，而队列则是随机生成的，消费者实例启动后，会创建一个随机实例，这个在管理页面可以看到(如图)。而实例关闭后，随机队列也会自动删除。最后将队列与转发器绑定。

注：运行的时候要先运行2个消费者实例，然后在运行生产者实例。否则获取不到实例。

看看最终的结果吧：

翻译地址：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-java.html

在前篇博文中，我们建立了一个简单的日志系统。可以广播消息给多个消费者。本篇博文，我们将添加新的特性——我们可以只订阅部分消息。比如：我们可以接收Error级别的消息写入文件。同时仍然可以在控制台打印所有日志。

Bindings（绑定）

在上一篇博客中我们已经使用过绑定。类似下面的代码：

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

绑定表示转换器与队列之间的关系。可以简单的人为：队列对该转发器上的消息感兴趣。

绑定可以设定额外的routingKey参数。为了与避免basicPublish方法（发布消息的方法）的参数混淆，我们准备把它称作绑定键（binding key）。下面展示如何使用绑定键（binding key）来创建一个绑定：

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");

绑定键关键取决于转换器的类型。对于fanout类型，忽略此参数。

Direct exchange（直接转发）

前面讲到我们的日志系统广播消息给所有的消费者。我们想对其扩展，根据消息的严重性来过滤消息。例如：我们希望将致命错误的日志消息记录到文件，而不是把磁盘空间浪费在warn和info类型的日志上。我们使用的fanout转发器，不能给我们太多的灵活性。它仅仅只是盲目的广播而已。我们使用direct转发器进行代替，其背后的算法很简单——消息会被推送至绑定键（binding key）和消息发布附带的选择键（routing key）完全匹配的队列。

在上图中，我们可以看到direct类型的转发器与2个队列进行了绑定。第一个队列使用的绑定键是orange，第二个队列绑定键为black和green。这样当消息发布到转发器是，附带orange绑定键的消息将被路由到队列Q1中去。附带black和green绑定键的消息被路由到Q2中去。其他消息全部丢弃。

Multiple bindings（多重绑定）

使用一个绑定键绑定多个队列是完全合法的。如上图，绑定键black绑定了2个队列——Q1和Q2。

Emitting logs(发送日志)

我们将这种模式用于日志系统，发送消息给direct类型的转发器。我们将 提供日志严重性做为绑定键。那样，接收程序可以选择性的接收严重性的消息。首先关注发送日志的代码：

像往常一样首先创建一个转换器：

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");

然后为发送消息做准备：

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());

为了简化代码，我们假定日志的严重性是‘info’，‘warning’，‘error’中之一。

Subscribing(订阅)

接收消息跟前面博文中的一样。我们仅需要修改一个地方：为每一个我们感兴趣的严重性的消息，创建一个新的绑定。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

for(String severity : argv){    
  channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity); }

完整的例子

发送端代码（EmitLogDirect.java）

public class EmitLogDirect {
	private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		/**  * 创建连接连接到MabbitMQ  */
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 创建一个连接
		Connection connection = factory.newConnection();
		// 创建一个频道
		Channel channel = connection.createChannel();
		// 指定转发——广播
		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");

		//所有日志严重性级别
		String[] severities={"error","info","warning"};
		for(int i=0;i<3;i++){
			String severity = severities[i%3];//每一次发送一条不同严重性的日志
			
			// 发送的消息
			String message = "Hello World"+Strings.repeat(".", i+1);
			//参数1：exchange name
			//参数2：routing key
			channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
			System.out.println(" [x] Sent '" + severity +"':'"+ message + "'");
		}
		// 关闭频道和连接
		channel.close();
		connection.close();
	}
}

消费者1（ReceiveLogs2Console.java）

public class ReceiveLogs2Console {
	private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

	public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 打开连接和创建频道，与发送端一样
		Connection connection = factory.newConnection();
		final Channel channel = connection.createChannel();

		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
		// 声明一个随机队列
		String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

		//所有日志严重性级别
		String[] severities={"error","info","warning"};
		for (String severity : severities) {
			//关注所有级别的日志（多重绑定）
			channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
		}
		System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
		
		// 创建队列消费者
		final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
			  @Override
			  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
			    String message = new String(body, "UTF-8");
			    System.out.println(" [x] Received '"  + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'");
			  }
			};
			channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
	}
}

消费者2（ReceiveLogs2File.java）

public class ReceiveLogs2File {
	private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

	public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 打开连接和创建频道，与发送端一样
		Connection connection = factory.newConnection();
		final Channel channel = connection.createChannel();

		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
		// 声明一个随机队列
		String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
	    
	    String severity="error";//只关注error级别的日志，然后记录到文件中去。
	    channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
	    
		System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
		
		// 创建队列消费者
		final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
			  @Override
			  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
			    String message = new String(body, "UTF-8");
			    //记录日志到文件：
			    print2File( "["+ envelope.getRoutingKey() + "] "+message);
			  }
			};
			channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
	}
	
	private static void print2File(String msg) {
		try {
			String dir = ReceiveLogs2File.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
			String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
			File file = new File(dir, logFileName + ".log");
			FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true);
			fos.write((new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())+" - "+msg + "\r\n").getBytes());
			fos.flush();
			fos.close();
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}  
}

最终结果：

罗哩罗嗦的说这么多，其实就是说了这么一件事：我们可以使用Direct exchange+routingKey来过滤自己感兴趣的消息。一个队列可以绑定多个routingKey。这就是我们今天的主题——路由选择。