题目描述
Z 国有n座城市,n − 1条双向道路,每条双向道路连接两座城市,且任意两座城市
都能通过若干条道路相互到达。
Z 国的国防部长小 Z 要在城市中驻扎军队。驻扎军队需要满足如下几个条件:
1. 一座城市可以驻扎一支军队,也可以不驻扎军队。
2. 由道路直接连接的两座城市中至少要有一座城市驻扎军队。
3. 在城市里驻扎军队会产生花费,在编号为i的城市中驻扎军队的花费是pi。
小 Z 很快就规划出了一种驻扎军队的方案,使总花费最小。但是国王又给小 Z 提出
了m个要求,每个要求规定了其中两座城市是否驻扎军队。小 Z 需要针对每个要求逐一 给出回答。具体而言,如果国王提出的第j个要求能够满足上述驻扎条件(不需要考虑 第 j 个要求之外的其它要求),则需要给出在此要求前提下驻扎军队的最小开销。如果 国王提出的第j个要求无法满足,则需要输出-1 (1 ≤ j ≤ m)。现在请你来帮助小 Z。
输入描述:
第 1 行包含两个正整数𝑛, 𝑚和一个字符串𝑡𝑦𝑝𝑒,分别表示城市数、要求数和数据类 型。𝑡𝑦𝑝𝑒是一个由大写字母 A,B 或 C 和一个数字 1,2,3 组成的字符串。它可以帮助 你获得部分分。你可能不需要用到这个参数。这个参数的含义在【数据规模与约定】中 有具体的描述。
第2行n个整数pi,表示编号i的城市中驻扎军队的花费。
接下来n − 1行,每行两个正整数u, v,表示有一条u到v的双向道路。 接下来m行,第j行四个整数a, x, b, y(a ≠ b),表示第j个要求是在城市a驻扎x支军队,
在城市b驻扎y支军队。其中,x 、 y 的取值只有 0 或 1:若 x 为 0,表示城市 a 不得驻 扎军队,若 x 为 1,表示城市 a 必须驻扎军队;若 y 为 0,表示城市 b 不得驻扎军队, 若 y 为 1,表示城市 b 必须驻扎军队。 输入文件中每一行相邻的两个数据之间均用一个空格分隔。
输出描述:
输出共m行,每行包含 1 个整数,第j行表示在满足国王第j个要求时的最小开销, 如果无法满足国王的第j个要求,则该行输出-1。
示例1
输入
5 3 C3
2 4 1 3 9
1 5
5 2
5 3
3 4
1 0 3 0
2 1 3 1
1 0 5 0
输出
12
7
-1
说明
对于第一个要求,在 4 号和 5 号城市驻扎军队时开销最小。
对于第二个要求,在 1 号、2 号、3 号城市驻扎军队时开销最小。 第三个要求是无法满足的,因为在 1 号、5 号城市都不驻扎军队就意味着由道路直接连 接的两座城市中都没有驻扎军队。
备注
对于 100%的数据,n, m ≤ 300000,1 ≤ pi ≤ 100000。数据类型的含义:
A:城市i与城市i + 1直接相连。
B:任意城市与城市 1 的距离不超过 100(距离定义为最短路径上边的数量),即如果这 棵树以 1 号城市为根,深度不超过 100。
C:在树的形态上无特殊约束。
1:询问时保证a = 1, x = 1,即要求在城市 1 驻军。对b, y没有限制。
2:询问时保证a, b是相邻的(由一条道路直接连通)
3:在询问上无特殊约束。
解答
我们可以通过树形 在线性时间内求出一个点如果颜色为 ,那么整棵树的最小代价为 (具体的做法就是先从下往上树形 得出点 如果选 这个颜色的话整个子树中的最小代价为 ,然后从上往下 得出点 的父亲如果选 这个颜色的话,以为根 父亲子树中的最小代价为 ,具体细节不在此详细赘述)。
发现如果固定两个点 的颜色分别为 ,那么就应该对于树上 到 路径上(不包含 和 )的每一个点分别考虑是否染黑。因为 信息是可减的,所以如果那条链上的染色的方案已经确定下来了,我们容易算出总代价:考虑路径上从上往下连续的三个点 颜色为,那么 的贡献就是 ,其中 表示能够和 相临的颜色。我们把这个贡献算在 这条边上。
考虑如何确定最优的链上染色方案。对于树上从上往下的两条链,其中一条链顶端的父亲是另一条链的底端,我们要合并这两条链的信息。发现 转移只和链的两端的颜色有关,所以对于一条链只需记录它两边是否染黑即可。合并的时候枚举相邻两点的颜色,如果不全为 则合法。于是,我们考虑倍增。令表示 点向上长度为 的链,顺序为从下往上或者从上往下的 值。这样就可以通过倍增转移,询问时像查询 一样查询即可。时间复杂度 。
代码实现
细节较多,注意特判询问时某个点在另一个点子树中的情况。
考虑如何确定最优的链上染色方案。对于树上从上往下的两条链,其中一条链顶端的父亲是另一条链的底端,我们要合并这两条链的信息。发现 转移只和链的两端的颜色有关,所以对于一条链只需记录它两边是否染黑即可。合并的时候枚举相邻两点的颜色,如果不全为 则合法。于是,我们考虑倍增。令表示 点向上长度为 的链,顺序为从下往上或者从上往下的 值。这样就可以通过倍增转移,询问时像查询 一样查询即可。时间复杂度 。
代码实现
细节较多,注意特判询问时某个点在另一个点子树中的情况。
#include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long llong; const int maxn = 1e5, maxm = 2e5, logn = 16; const llong infl = 1e18 + 1e9 + 1; int n, m, a[maxn + 3], tot, ter[maxm + 3], nxt[maxm + 3], lnk[maxn + 3]; int dep[maxn + 3], cnt, l[maxn + 3], r[maxn + 3], fa[maxn + 3][logn + 3]; llong dp1[maxn + 3][2], dp2[maxn + 3][2], f[maxn + 3][2]; inline void upd_min(llong &a, llong b) { a = min(a, b); } struct node { llong dp[2][2]; node() { dp[0][0] = dp[0][1] = dp[1][0] = dp[1][1] = infl; } llong get_min() { llong ans = infl; for (int i = 0; i < 2; i++) for (int j = 0; j < 2; j++) { upd_min(ans, dp[i][j]); } return ans; } friend inline node merge(const node &a, const node &b) { node c; for (int i = 0; i < 2; i++) for (int j = 0; j < 2; j++) { for (int k = 0; k < 2; k++) for (int l = 0; l < 2; l++) { if (k || l) upd_min(c.dp[i][j], a.dp[i][k] + b.dp[l][j]); } } return c; } } g[maxn + 3][logn + 3][2]; void add_edge(int u, int v) { ter[++tot] = v; nxt[tot] = lnk[u]; lnk[u] = tot; } void dfs1(int u, int p) { dp1[u][1] = a[u]; for (int e = lnk[u], v; e; e = nxt[e]) { if ((v = ter[e]) == p) continue; dfs1(v, u); dp1[u][0] += dp1[v][1]; dp1[u][1] += min(dp1[v][0], dp1[v][1]); } } void dfs2(int u, int p) { for (int e = lnk[u], v; e; e = nxt[e]) { if ((v = ter[e]) == p) continue; dp2[v][0] = dp2[u][1] + dp1[u][0] - dp1[v][1]; dp2[v][1] = min(dp2[u][0], dp2[u][1]) + dp1[u][1] - min(dp1[v][0], dp1[v][1]); dfs2(v, u); } f[u][0] = dp2[u][1]; f[u][1] = a[u] + min(dp2[u][0], dp2[u][1]); for (int e = lnk[u], v; e; e = nxt[e]) { if ((v = ter[e]) == p) continue; f[u][0] += dp1[v][1]; f[u][1] += min(dp1[v][0], dp1[v][1]); } } void dfs3(int u, int p) { dep[u] = dep[p] + 1, fa[u][0] = p; l[u] = r[u] = ++cnt; llong A = f[p][0] - dp1[u][1] - dp2[p][1]; llong B = f[p][1] - min(dp1[u][0], dp1[u][1]) - min(dp2[p][0], dp2[p][1]); g[u][0][0].dp[0][0] = A, g[u][0][0].dp[1][1] = B; g[u][0][1].dp[0][0] = A, g[u][0][1].dp[1][1] = B; for (int i = 0, t; (t = fa[fa[u][i]][i]); i++) { fa[u][i + 1] = t; g[u][i + 1][0] = merge(g[u][i][0], g[fa[u][i]][i][0]); g[u][i + 1][1] = merge(g[fa[u][i]][i][1], g[u][i][1]); } for (int e = lnk[u], v; e; e = nxt[e]) { if ((v = ter[e]) == p) continue; dfs3(v, u), r[u] = r[v]; } } llong solve(int u, int a, int v, int b) { if (dep[u] > dep[v]) swap(u, v), swap(a, b); node A, B; B.dp[b][b] = f[v][b] - (!b ? dp2[v][1] : min(dp2[v][0], dp2[v][1])); if (l[u] <= l[v] && l[v] <= r[u]) { int diff = dep[v] - dep[u] - 1; for (int i = 0; i <= logn; i++) { if (diff >> i & 1) { B = merge(g[v][i][1], B); v = fa[v][i]; } } A.dp[a][a] = f[u][a] - (!a ? dp1[v][1] : min(dp1[v][0], dp1[v][1])); return merge(A, B).get_min(); } A.dp[a][a] = f[u][a] - (!a ? dp2[u][1] : min(dp2[u][0], dp2[u][1])); int diff = dep[v] - dep[u]; for (int i = 0; i <= logn; i++) { if (diff >> i & 1) { B = merge(g[v][i][1], B); v = fa[v][i]; } } if (fa[u][0] == fa[v][0]) goto next_part; for (int i = logn; ~i; i--) { if (fa[u][i] != fa[v][i]) { A = merge(A, g[u][i][0]); B = merge(g[v][i][1], B); u = fa[u][i], v = fa[v][i]; } } next_part:; node C; int x = fa[u][0]; C.dp[0][0] = f[x][0] - dp1[u][1] - dp1[v][1]; C.dp[1][1] = f[x][1] - min(dp1[u][0], dp1[u][1]) - min(dp1[v][0], dp1[v][1]); return merge(A, merge(C, B)).get_min(); } int main() { scanf("%d %d %*s", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } for (int i = 1, u, v; i < n; i++) { scanf("%d %d", &u, &v); add_edge(u, v), add_edge(v, u); } dfs1(1, 0); dfs2(1, 0); /* for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { printf("%d %d %lld\n", i, j, f[i][j]); } } */ dfs3(1, 0); for (int a, x, b, y; m--; ) { scanf("%d %d %d %d", &a, &x, &b, &y); llong ret = solve(a, x, b, y); printf("%lld\n", ret == infl ? -1 : ret); } return 0; } /* 5 3 C3 2 4 1 3 9 1 5 5 2 5 3 3 4 1 0 3 0 2 1 3 1 1 0 5 0 5 1 C3 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 4 3 5 4 1 5 1 */
来源:Galaxy Coder