Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。
可从这里下载 https://pypi.python.org/pypi 。下面分别记录Python读和写Excel。
1. Python写Excel——xlwt
Python写Excel的难点，不在构造一个Workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。
在写Excel的操作中，也有棘手的问题，比如写入合并的单元格，就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。
详细代码如下：
import xlwt
# 设置表格样式
def set_style(name, height, bold=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
style.font = font
return style
# 写Excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('学生', cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["姓名", "年龄", "出生日期", "爱好"]
colum0 = ["张三", "李四", "恋习Python", "小明", "小红", "无名"]
# 写第一行
for i in range(0, len(row0)):
sheet1.write(0, i, row0[i], set_style('Times New Roman', 220, True))
# 写第一列
for i in range(0, len(colum0)):
sheet1.write(
i + 1,
0,
colum0[i],
set_style(
'Times New Roman',
220,
True))
sheet1.write(1, 3, '2006/12/12')
sheet1.write_merge(6, 6, 1, 3, '未知') # 合并行单元格
sheet1.write_merge(1, 2, 3, 3, '打游戏') # 合并列单元格
sheet1.write_merge(4, 5, 3, 3, '打篮球')
f.save('./xls/xlwt.xls')
print('写入成功!')
if __name__ == '__main__':
write_excel()
运行结果：
在此，对write_merge()的用法稍作解释，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')，即在4列合并第2,3行，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。其中，里面所有的参数都是以0开始计算的。如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。
注：
基本的write函数接口很简单：
1. 新建一个excel文件
file = xlwt.Workbook() （注意这里的Workbook首字母是大写）
2. 新建一个sheet
table = file.add_sheet('sheet_name')
3. 写入数据table.write(行,列,value)
table.write(0,0,'test')
如果是写入中文，则要用u'汉字'的形式。比如
table.write(0,0, u'汉字')
4. 合并单元格：
table.write_merge(x, x + m, y, y + n, string, style)
x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，
style表示单元格样式。其中，x，y，m，n，都是以0开始计算的。
2. Python读Excel——xlrd
Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。
下面先看看基本的操作：
整体思路为，打开文件，选定表格，读取行列内容，读取表格内数据。
详细代码如下：
import xlrd
from datetime import date, datetime
file = './xls/date.xls'
def read_excel():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file) # 打开文件
print(wb.sheet_names()) # 获取所有表格名字
sheet1 = wb.sheet_by_index(0) # 通过索引获取表格
sheet2 = wb.sheet_by_name('date') # 通过名字获取表格
print(sheet1, sheet2)
print(sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)
rows = sheet1.row_values(2) # 获取行内容
cols = sheet1.col_values(3) # 获取列内容
print(rows)
print(cols)
print(sheet1.cell(1, 0).value) # 获取表格里的内容，三种方式
print(sheet1.cell_value(1, 0))
print(sheet1.row(1)[0].value)
if(sheet1.cell(1, 2).ctype == 3):
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1, 2), wb.datemode)
print((date_value))
date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
print(date_tmp)
if __name__ == '__main__':
read_excel()
运行结果：
那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数；同时合并单元格里面应该是有内容的，结果不能为空。
别急，我们来一一解决这两个问题：
3. Python读取Excel中单元格内容为日期的方式
Python读取Excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype：
ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error
即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。
详细代码如下：
import xlrd
from datetime import date,datetime
print(sheet1.cell(1,2).ctype)
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))
运行结果如下：
4. 获取合并单元格的内容
在操作之前，先介绍一下merged_cells()用法，merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，下标从0开始。即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。
详细代码如下：
print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))
print(sheet1.cell_value(4,3))
print(sheet1.cell_value(6,1))
运行结果如下：
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样批量获取：
详细代码如下：
注：
可以利用merged_cells方法进行处理，处理的方法是只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引。这里，需要在读取文件的时候添加个参数，将formatting_info参数设置为True，默认是False，否则可能调用merged_cells方法获取到的是空值。
import xlrd
file = './xls/xlwt.xls'
def merged():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file, formatting_info=True) # 打开文件
sheet1 = wb.sheet_by_name('学生') # 通过名字获取表格
merge = []
print(sheet1.merged_cells)
for (rlow, rhigh, clow, chigh) in sheet1.merged_cells:
merge.append([rlow, clow])
for index in merge:
print(sheet1.cell_value(index[0], index[1]))
if __name__ == '__main__':
merged()
运行结果跟上图一样，如下：
Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用，如果觉得不错，对你工作中有帮助，动动手指分享给更多人哦。
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