队列法
- 相比于传统的bfs,每次循环弹出一个,这里要每个循环弹出n个。
- n表述弹出直到q为空,n等于每层循环的队列长度,或者手动统计n。
- 对应循环,每层弹出一个和嵌套while弹出多个是两种不同的视角。
/**
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pRoot TreeNode类
* @return int整型vector<vector<>>
*/
vector<vector<int> > Print(TreeNode* pRoot) {
// write code here
vector<vector<int>> vv;
if (!pRoot)
return vv;
queue<TreeNode*> q;
q.push(pRoot);
int n = 1; //单次总个数
while (q.size()) {
vector<int> v;
int k=0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
TreeNode* node = q.front();
if (node) {
v.push_back(node->val);
q.push(node->left);
q.push(node->right);
k+=2;
}
q.pop();
}
n=k;
if(v.size())
vv.push_back(v);
}
return vv;
}
};
递归法
- 递归法关键在于参数height记录数的高度,通过高度可以直接从数组访问对应行的数据
- 前中序遍历都可以保证数据从左往右。
/**
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pRoot TreeNode类
* @return int整型vector<vector<>>
*/
void recursion(vector<vector<int>>&vv,TreeNode* pRoot,int height)
{
if(!pRoot)
{
return ;
}
if(vv.size()<=height)
{
vector<int> v;
vv.push_back(v);
}
vv[height].push_back(pRoot->val);
recursion(vv,pRoot->left,height+1);
recursion(vv, pRoot->right, height+1);
}
vector<vector<int> > Print(TreeNode* pRoot) {
// write code here
vector<vector<int>> vv;
if(!pRoot)
{
return vv;
}
recursion(vv,pRoot,0);
return vv;
}
};