前言

作为一名程序员,尽早确定自己的发展方向和路线是非常重要的,架构师则是其中的方向之一。很多程序员,奋斗大半辈子,是为了让自己成为一名合格且优秀的架构师,但是成为架构师并非一件易事,它对于技术方面的要求也是非常高的。

当然,大厂架构师更为值钱,那么想要进大厂做架构师,需要学习哪些技术呢?可能现在的你还比较迷茫,但实际上现在市面上有不少现成的架构技术路线,跟着路线学习起来则是非常容易的!今天要分享的,是看着一般,但读过之后会觉得真香的“架构技术攻略”,这套攻略由阿里技术官亲自推荐,从基础到源码,让你在大厂一站到底!

这套“Java架构技术攻略”包含A、B、C三个主题:

  • A:性能直线提升架构技术
  • B:高效存储让项目起飞
  • C:设计思想解读开源框架

文章内容有限,不可能将这套攻略全部写出来,完整pdf版的架构攻略,扫描小编的二维码即可免费领取。

 

A.性能直线提升架构技术

1.Zookeeper

  • 基础(入门+安装及应用+指令速解)
  • 进阶(原生客户端解析+zkclient应用+curtor快速开发)
  • 实战(集群选举+分布式)
  • zk高级技能(底层+拜占庭将军问题+Paxos+解读Raft算法)

 

 

2.Nginx

  • 基础(安装及使用+实现Nginx分流)
  • 进阶(Nginx进程模型及配置详解+location规则+rewrite解析)
  • 实战(动静分离,反向代理及跨域+缓存配置及Gzip+https认证及LVS高可用)
  • 高级(OpenRestry+Lua脚本实现动静分离)

 

3.RabbitMQ

  • 消息中间件入门
  • 消息发布与消费权衡
  • 消息的拒绝怎么解决?
  • 集成Spring完成应用解耦
  • 集群化与镜像队列实战

 

4.RocketMQ

  • 基础(安装及配置+消息收发模型+消息的发送+消息的消费)
  • 进阶(消息存储机制+多种消息模式+高可用性机制+负载均衡+消息重试+消费幂等性问题等)
  • 实战(双主双人集群/监控平台快速搭建+项目)
  • 高级(Rocket核心源码+NameServer架构设计+存储文件内存映射技术+linux零拷贝原理等)

 

5.Kafka

  • Kafka入门
  • Kafka的生产者和消费者及高级特性
  • 深入理解Kafka
  • 保证Kafka的可靠数据传递
  • Kafka的集群
  • Kafka和Spring的整合
  • 实战:削峰填谷
  • 大数据初窥门径

 

6.elastic elk

  • ElasticSearch
  • Logstash
  • Kibana

 

B.高效存储让项目性能起飞

1.Redis

  • 基础(What,Why,When?)
  • 进阶(项目+哨兵机制+高可用集群机制+Redis慢操作优化)
  • 高级(缓存雪崩、缓存击穿、缓存预热、热点key、缓存降级+实战及方案)
  • 专家级(源码解读)

 

2.mongoDB

  • 入门(安装及使用+增删改查)
  • 进阶(安全设置及存储引擎)
  • 实战(性能调优与索引+复制架构解析+集群模式下的mongoDB的事务实现+分片集群等)

 

3.MySQL高可用

  • Mysql主从复制、读写分离高可用方案
  • Mysql+ Keepalived实现双主高可用方案
  • Mysq|实现分库分表高性能解决方案

 

4.Mycat

  • Mycat简介及用途
  • 基于Mycat实现Mysq|读写分离
  • 基于Mycat实现数据库切分
  • 全局表、ER表、分片机制分析

 

5.Sharding-Sphere

  • Sharding—JDBC
  • Sharding—Proxy

 

6.FastDFS(文件存储+文件同步+文件查询+分布式部署)

 

C.设计思想解读开源框架

1.六大原则+结构模式+创建型模式+行为模式

 

2.Spring5的源码解读

 

3.SpringMVC框架源码解读

 

4.Mybatis框架源码解读

 

总结

人人都想成为架构师,但往往只有10%的程序员能取得成功,想象很简单,但是坚持很难。

最后想给所有程序员一点建议:在日常工作中,万万不要仅局限于自己手头上的工作,因为自己负责的工作内容可能只是某系统上的“冰山一角”,这个系统是前辈们留下的财富,我们要学会怎么去利用它。这个时候,就需要我们站得高一些,看得远一点,去了解这个系统的整个经脉,揣测当初它设计的“Why?How?”,换做自己应该会怎么做,这样或许你将会离架构师更近一步。

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