前段时间在做会员中心和中间件系统开发时,多次碰到多数据源配置问题,主要用到分包方式、参数化切换、注解+AOP、动态添加 这四种方式。这里做一下总结,分享下使用心得以及踩过的坑。

分包方式

数据源配置文件

在yml中,配置两个数据源,id分别为master和s1。

spring:
  datasource:
    master:
      jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db1?.........
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 s1:
 jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db2?........
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

数据源配置类

master数据源配置类

注意点:

需要用@Primary注解指定默认数据源,否则spring不知道哪个是主数据源;

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {    //默认数据源
    @Bean(name = "masterDataSource")
    @Primary    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public HikariDataSource masterDataSource() {        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
    @Primary    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource datasource, PaginationInterceptor paginationInterceptor)
            throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/master/**/**.xml"));
        bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
        return bean.getObject();
    }    @Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")
    @Primary    public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(            @Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
    }}

s1数据源配置类

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.s1", sqlSessionFactoryRef = "s1SqlSessionFactory")
public class S1DataSourceConfig {
    @Bean(name = "s1DataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.s1")
    public HikariDataSource s1DataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }    @Bean(name = "s1SqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory s1SqlSessionFactory(@Qualifier("s1DataSource") DataSource datasource
            , PaginationInterceptor paginationInterceptor)            throws Exception {        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();        bean.setDataSource(datasource);        bean.setMapperLocations(                // 设置mybatis的xml所在位置
 new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/s1/**/**.xml"));
 bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor});
 return bean.getObject();
 }
 @Bean(name = "s1SqlSessionTemplate")
 public SqlSessionTemplate s1SqlSessionTemplate(
 @Qualifier("s1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
 return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
 }
}

使用

可以看出,mapper接口、xml文件,需要按照不同的数据源分包。在操作数据库时,根据需要在service类中注入dao层。

特点分析

优点

实现起来简单,只需要编写数据源配置文件和配置类,mapper接口和xml文件注意分包即可。

缺点

很明显,如果后面要增加或删除数据源,不仅要修改数据源配置文件,还需要修改配置类。

例如增加一个数据源,同时还需要新写一个该数据源的配置类,同时还要考虑新建mapper接口包、xml包等,没有实现 “热插拔” 效果。

参数化切换方式

思想

参数化切换数据源,意思是,业务侧需要根据当前业务参数,动态的切换到不同的数据源。

这与分包思想不同。分包的前提是在编写代码的时候,就已经知道当前需要用哪个数据源,而参数化切换数据源需要根据业务参数决定用哪个数据源。

例如,请求参数userType值为1时,需要切换到数据源slave1;请求参数userType值为2时,需要切换到数据源slave2。

/**伪代码**/
int userType = reqUser.getType();
if (userType == 1){
 //切换到数据源slave1
 //数据库操作
} else if(userType == 2){
 //切换到数据源slave2
 //数据库操作
}

设计思路

数据源注册

数据源配置类创建datasource时,从yml配置文件中读取所有数据源配置,自动创建每个数据源,并注册至bean工厂和AbstractRoutingDatasource(后面聊聊这个),同时返回默认的数据源master。

数据源切换

(1)通过线程池处理请求,每个请求独占一个线程,这样每个线程切换数据源时互不影响。

(2)根据业务参数获取应切换的数据源ID,根据ID从数据源缓存池获取数据源bean;

(3)生成当前线程数据源key;

(4)将key设置到threadLocal;

(5)将key和数据源bean放入数据源缓存池;

(6)在执行mapper方法前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;

(7)使用该数据源执行数据库操作;

(8)释放当前线程数据源。

AbstractRoutingDataSource源码分析

spring为我们提供了AbstractRoutingDataSource抽象类,该类就是实现动态切换数据源的关键。

我们看下该类的类图,其实现了DataSource接口。

我们看下它的getConnection方法的逻辑,其首先调用determineTargetDataSource来获取数据源,再获取数据库连接。很容易猜想到就是这里来决定具体使用哪个数据源的。

进入到determineTargetDataSource方法,我们可以看到它先是调用determineCurrentLookupKey获取到一个lookupKey,然后根据这个key去resolvedDataSources里去找相应的数据源。

看下该类定义的几个对象,defaultTargetDataSource是默认数据源,resolvedDataSources是一个map对象,存储所有主从数据源。

所以,关键就是这个lookupKey的获取逻辑,决定了当前获取的是哪个数据源,然后执行getConnection等一系列操作。determineCurrentLookupKey是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法,而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值,有了这个key值,resolvedDataSource(这是个map,由配置文件中设置好后存入的)就从中取出对应的DataSource,如果找不到,就用配置默认的数据源。

所以,通过扩展AbstractRoutingDataSource类,并重写其中的determineCurrentLookupKey()方法,可以实现数据源的切换。

代码实现

下面贴出关键代码实现。

数据源配置文件

这里配了3个数据源,其中主数据源是MySQL,两个从数据源是sqlserver。

spring:
  datasource:
    master:
      jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:xxx/db1?........
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 slave1:
 jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db2
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
 slave2:
 jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db3
 username: xxx
 password: xxx
 driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

定义动态数据源

主要是继承AbstractRoutingDataSource,实现determineCurrentLookupKey方法。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    /*存储所有数据源*/
    private Map<Object, Object> backupTargetDataSources;
    public Map<Object, Object> getBackupTargetDataSources() {
        return backupTargetDataSources;
    }    /*defaultDataSource为默认数据源*/
    public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map<Object, Object> targetDataSource) {
        backupTargetDataSources = targetDataSource;        super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);
        super.setTargetDataSources(backupTargetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        this.backupTargetDataSources.put(key, dataSource);
        super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }    /*返回当前线程的数据源的key*/
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getContextKey();
    }}

定义数据源key线程变量持有

定义一个ThreadLocal静态变量,该变量持有了线程和线程的数据源key之间的关系。当我们要切换数据源时,首先要自己生成一个key,将这个key存入threadLocal线程变量中;同时还应该从DynamicDataSource对象中的backupTargetDataSources属性中获取到数据源对象, 然后将key和数据源对象再put到backupTargetDataSources中。 这样,spring就能根据determineCurrentLookupKey方法返回的key,从backupTargetDataSources中取出我们刚刚设置的数据源对象,进行getConnection等一系列操作了。

public class DynamicDataSourceContextHolder {
    /**
 * 存储线程和数据源key的映射关系
 */
    private static final ThreadLocal<String> DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER = new ThreadLocal<>();
    /***
 * 设置当前线程数据源key
 */
    public static void setContextKey(String key) {
        DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.set(key);
    }    /***
 * 获取当前线程数据源key
 */
    public static String getContextKey() {
        String key = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();        return key == null ? DataSourceConstants.DS_KEY_MASTER : key;
    }    /***
 * 删除当前线程数据源key
 */
    public static void removeContextKey() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);        String currentKey = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get();        if (StringUtils.isNotBlank(currentKey) && !"master".equals(currentKey)) {
            dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().remove(currentKey);        }        DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.remove();    }}

多数据源自动配置类

这里通过读取yml配置文件中所有数据源的配置,自动为每个数据源创建datasource 对象并注册至bean工厂。同时将这些数据源对象,设置到AbstractRoutingDataSource中。

通过这种方式,后面如果需要添加或修改数据源,都无需新增或修改java配置类,只需去配置中心修改yml文件即可。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.modules.xxx.mapper")
public class DynamicDataSourceConfig {
    @Autowired
    private BeanFactory beanFactory;
    @Autowired
    private DynamicDataSourceProperty dynamicDataSourceProperty;
    /**
 * 功能描述: <br>
 * 〈动态数据源bean 自动配置注册所有数据源〉
 *
 * @param
 * @return javax.sql.DataSource
 * @Author li.he
 * @Date 2020/6/4 16:47
 * @Modifier
 */
    @Bean
    @Primary
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DefaultListableBeanFactory listableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) beanFactory;        /*获取yml所有数据源配置*/
        Map<String, Object> datasource = dynamicDataSourceProperty.getDatasource();        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(5);
        Optional.ofNullable(datasource).ifPresent(map -> {            for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
                //创建数据源对象
 HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build();
 String dataSourceId = entry.getKey();
 configeDataSource(entry, dataSource);
 /*bean工厂注册每个数据源bean*/
 listableBeanFactory.registerSingleton(dataSourceId, dataSource);
 dataSourceMap.put(dataSourceId, dataSource);
 }
 });
 //AbstractRoutingDataSource设置主从数据源
 return new DynamicDataSource(beanFactory.getBean("master", DataSource.class),          dataSourceMap);
 }
 private void configeDataSource(Map.Entry<String, Object> entry, HikariDataSource dataSource) {
 Map<String, Object> dataSourceConfig = (Map<String, Object>) entry.getValue();
 dataSource.setJdbcUrl(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "jdbcUrl"));
 dataSource.setDriverClassName(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "driverClassName"));
 dataSource.setUsername(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "username"));
 dataSource.setPassword(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "password"));
 }
}

数据源切换工具类

切换逻辑:

(1)生成当前线程数据源key

(2)根据业务条件,获取应切换的数据源ID;

(3)根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中;

(4)threadLocal设置当前线程对应的数据源key;

(5)在执行数据库操作前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;

(6)使用该数据源执行数据库操作;

(7)释放缓存:threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象,目的是防止内存泄漏。

@Slf4j
@Component
public class DataSourceUtil {
    @Autowired
    private DataSourceConfiger dataSourceConfiger;        /*根据业务条件切换数据源*/
    public void switchDataSource(String key, Predicate<? super Map<String, Object>> predicate) {
        try {
            //生成当前线程数据源key
 String newDsKey = System.currentTimeMillis() + "";
 List<Map<String, Object>> configValues = dataSourceConfiger.getConfigValues(key);
 Map<String, Object> db = configValues.stream().filter(predicate)
 .findFirst().get();
 String id = MapUtils.getString(db, "id");
 //根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources
 addDataSource(newDsKey, id);
 //设置当前线程对应的数据源key
 DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(newDsKey);
 log.info("当前线程数据源切换成功,当前数据源ID:{}", id);
 }
 catch (Exception e) {
 log.error("切换数据源失败,请检查数据源配置文件。key:{}, 条件:{}", key, predicate.toString());
 throw new ClientException("切换数据源失败,请检查数据源配置", e);
 }
 }
 
 /*将数据源添加至多数据源缓存池中*/
 public static void addDataSource(String key, String dataSourceId) {
 DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class);
 DataSource dataSource = (DataSource) dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().get(dataSourceId);
 dynamicDataSource.addDataSource(key, dataSource);
 }
}

使用

public void doExecute(ReqTestParams reqTestParams){
    //构造条件
    Predicate<? super Map<String, Object>> predicate =.........;
    //切换数据源
    dataSourceUtil.switchDataSource("testKey", predicate);
    //数据库操作
    mapper.testQuery();    //清理缓存,避免内存泄漏
    DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();}

每次数据源使用后,都要调用removeContextKey方法清理缓存,避免内存泄漏,这里可以考虑用AOP拦截特定方法,利用后置通知为执行方法代理执行缓存清理工作。

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class RequestHandleMethodAspect {
    @After("xxxxxxxxxxxxxxExecution表达式xxxxxxxxxxxxxxxxxx")
    public void afterRunning(JoinPoint joinPoint){
        String name = joinPoint.getSignature().toString();        long id = Thread.currentThread().getId();
        log.info("方法执行完毕,开始清空当前线程数据源,线程id:{},代理方法:{}",id,name);
        DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();        log.info("当前线程数据源清空完毕,已返回至默认数据源:{}",id);
    }}

特点分析

(1)参数化切换数据源方式,出发点和分包方式不一样,适合于在运行时才能确定用哪个数据源。

(2)需要手动执行切换数据源操作;

(3)无需分包,mapper和xml路径自由定义;

(4)增加数据源,无需修改java配置类,只需修改数据源配置文件即可。

注解方式

思想

该方式利用注解+AOP思想,为需要切换数据源的方法标记自定义注解,注解属性指定数据源ID,然后利用AOP切面拦截注解标记的方法,在方法执行前,切换至相应数据源;在方法执行结束后,切换至默认数据源。

需要注意的是,自定义切面的优先级需要高于@Transactional注解对应切面的优先级。

否则,在自定义注解和@Transactional同时使用时,@Transactional切面会优先执行,切面在调用getConnection方法时,会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法,此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key,后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。

设计思路

数据源注册

同上。

数据源切换

利用切面,拦截所有@UsingDataSource注解标记的方法,根据dataSourceId属性,在方法执行前,切换至相应数据源;在方法执行结束后,清理缓存并切换至默认数据源。

代码实现

数据源配置文件

同上。

定义动态数据源

同上。

定义数据源key线程变量持有

同上。

多数据源自动配置类

同上。

数据源切换工具类

切换逻辑:

(1)生成当前线程数据源key

(3)根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中;

(4)threadLocal设置当前线程对应的数据源key;

(5)在执行数据库操作前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;

(6)使用该数据源执行数据库操作;

(7)释放缓存:threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象。

public static void switchDataSource(String dataSourceId) {
    if (StringUtils.isBlank(dataSourceId)) {
        throw new ClientException("切换数据源失败,数据源ID不能为空");
    }    try {
        String threadDataSourceKey = UUID.randomUUID().toString();        DataSourceUtil.addDataSource(threadDataSourceKey, dataSourceId);        DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(threadDataSourceKey);    }    catch (Exception e) {
        log.error("切换数据源失败,未找到指定的数据源,请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:{}", dataSourceId);
        throw new ClientException("切换数据源失败,未找到指定的数据源,请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:" + dataSourceId, e);
    }}

自定义注解

自定义注解标记当前方法所使用的数据源,默认为主数据源。

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface UsingDataSource {
    String dataSourceId() default "master";
}

切面

主要是定义前置通知和后置通知,拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行前切换数据源,方法执行后清理数据源缓存。

需要标记切面的优先级比@Transaction注解对应切面的优先级要高。否则,在自定义注解和@Transactional同时使用时,@Transactional切面会优先执行,切面在调用getConnection方法时,会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法,此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key,后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。

@Aspect
@Component
@Slf4j
@Order(value = 1)
public class DynamicDataSourceAspect {    //拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行前切换数据源
 @Before(value = "@annotation(usingDataSource)")
 public void before(JoinPoint joinPoint, UsingDataSource usingDataSource) {
 String dataSourceId = usingDataSource.dataSourceId();
 log.info("执行目标方法前开始切换数据源,目标方法:{}, dataSourceId:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
 try {
 DataSourceUtil.switchDataSource(dataSourceId);
 }
 catch (Exception e) {
 log.error("切换数据源失败!数据源可能未配置或不可用,数据源ID:{}", dataSourceId, e);
 throw new ClientException("切换数据源失败!数据源可能未配置或不可用,数据源ID:" + dataSourceId, e);
 }
 log.info("目标方法:{} , 已切换至数据源:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId);
 }
 //拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行后清理数据源,防止内存泄漏
 @After(value = "@annotation(com.hosjoy.hbp.dts.common.annotation.UsingDataSource)")
 public void after(JoinPoint joinPoint) {
 log.info("目标方法执行完毕,执行清理,切换至默认数据源,目标方法:{}", joinPoint.getSignature().toString());
 try {
 DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
 }
 catch (Exception e) {
 log.error("清理数据源失败", e);
 throw new ClientException("清理数据源失败", e);
 }
 log.info("目标方法:{} , 数据源清理完毕,已返回默认数据源", joinPoint.getSignature().toString());
 }
}

使用

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")
@Transactional
public void test(){
    AddressPo po = new AddressPo();
    po.setMemberCode("asldgjlk");
    po.setName("lihe");
    po.setPhone("13544986666");
    po.setProvince("asdgjwlkgj");
    addressMapper.insert(po);    int i = 1 / 0;
}

动态添加方式(非常用)

业务场景描述

这种业务场景不是很常见,但肯定是有人遇到过的。

项目里面只配置了1个默认的数据源,而具体运行时需要动态的添加新的数据源,非已配置好的静态的多数据源。例如需要去服务器实时读取数据源配置信息(非配置在本地),然后再执行数据库操作。

这种业务场景,以上3种方式就都不适用了,因为上述的数据源都是提前在yml文件配置好的。

实现思路

除了第6步外,利用之前写好的代码就可以实现。

思路是:

(1)创建新数据源;

(2)DynamicDataSource注册新数据源;

(3)切换:设置当前线程数据源key;添加临时数据源;

(4)数据库操作(必须在另一个service实现,否则无法控制事务);

(5)清理当前线程数据源key、清理临时数据源;

(6)清理刚刚注册的数据源;

(7)此时已返回至默认数据源。

代码

代码写的比较粗陋,但是模板大概就是这样子,主要想表达实现的方式。

Service A:

public String testUsingNewDataSource(){
        DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean("dynamicDataSource", DynamicDataSource.class);
        try {            //模拟从服务器读取数据源信息
            //..........................
 //....................
 
 //创建新数据源
 HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource)                   DataSourceBuilder.create().build();
 dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/xxxxx?......");
 dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 dataSource.setUsername("xxx");
 dataSource.setPassword("xxx");
 
 //DynamicDataSource注册新数据源
 dynamicDataSource.addDataSource("test_ds_id", dataSource);
 //设置当前线程数据源key、添加临时数据源
 DataSourceUtil.switchDataSource("test_ds_id");
 //数据库操作(必须在另一个service实现,否则无法控制事务)
 serviceB.testInsert();
 }
 finally {
 //清理当前线程数据源key
 DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey();
 //清理刚刚注册的数据源
 dynamicDataSource.removeDataSource("test_ds_id");
 }
 return "aa";
 }

Service B:

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void testInsert() {
        AddressPo po = new AddressPo();
        po.setMemberCode("555555555");
        po.setName("李郃");
        po.setPhone("16651694996");
        po.setProvince("江苏省");
        po.setCity("南京市");
        po.setArea("浦口区");
        po.setAddress("南京市浦口区宁六路219号");
        po.setDef(false);
        po.setCreateBy("23958");
        addressMapper.insert(po);        //测试事务回滚
 int i = 1 / 0;
 }

DynamicDataSource: 增加removeDataSource方法, 清理注册的新数据源。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
                .................            .................            .................    public void removeDataSource(String key){
        this.backupTargetDataSources.remove(key);
        super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }                .................            .................            .................}

四种方式对比

事务问题

使用上述数据源配置方式,可实现单个数据源事务控制。

例如在一个service方法中,需要操作多个数据源执行CUD时,是可以实现单个数据源事务控制的。方式如下,分别将需要事务控制的方法单独抽取到另一个service,可实现单个事务方法的事务控制。

ServiceA:

public void updateMuilty(){
     serviceB.updateDb1();     serviceB.updateDb2();}

ServiceB:

@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1")
@Transactional
public void updateDb1(){
    //业务逻辑......
}
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave2")
@Transactional
public void updateDb2(){
 //业务逻辑......
}

但是在同一个方法里控制多个数据源的事务就不是这么简单了,这就属于分布式事务的范围,可以考虑使用atomikos开源项目实现JTA分布式事务处理或者阿里的Fescar框架。

由于涉及到分布式事务控制,实现比较复杂,这里只是引出这个问题,后面抽时间把这块补上来。

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