import java.util.Scanner;
/*
主要是对于二叉树前序遍历和中序遍历关系转换的理解,对于每个求和节点
脑海中需要构想出空间位置关系
*/
class Main{
static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String[] str1 = sc.nextLine().trim().split(" ");
String[] str2 = sc.nextLine().trim().split(" ");
int[] prevSeq = new int[str1.length];
int[] inSeq = new int[str2.length];
boolean[] boolArr = new boolean[str1.length];// 布尔型数组,标记已求和的节点
int[] inSeqRes = new int[str1.length]; // 记录中序遍历的结果求和树

    for(int i = 0;i < prevSeq.length;i++){
        prevSeq[i] = Integer.parseInt(str1[i]);
        inSeq[i] = Integer.parseInt(str2[i]);
    }
    // 按前序遍历的顺序求解各节点和
    for(int i = 0;i < prevSeq.length;i++){
        func(prevSeq[i],inSeq,boolArr,inSeqRes);
    }
    for(int i: inSeqRes){
       System.out.print(i+" ");
    }
    System.out.println();
}
public static void func(int node, int[] inSeq,boolean[] boolArr, int[] inSeqRes){
    int index = -1;// index为在中序遍历中找到的需要求和的节点
    for(int i = 0;i < inSeq.length;i++){
        if(inSeq[i] == node){
            index = i;
            boolArr[index] = true;
            break;
        }
    }
    if(index == -1)
        return;// 没有找到就返回
    // 对求和节点的左右子树求和
    int sum = 0;
    for(int i = 0;i < index;i++){
        if(boolArr[i]){
            continue;// 对于已经标记的节点(已求和),必定是上层节点,直接跳过
        }
       sum += inSeq[i];
    }
    for(int i = index + 1;i < inSeq.length;i++){
        if(boolArr[i]){
            break;
        }
        sum += inSeq[i];
    }   
    inSeqRes[index] = sum;
}

}