二叉树的遍历与节点删除

一、思路

遍历
删除
①. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点.
②. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
③. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
④. 如果第2和第3步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除
⑤. 如果第4步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.
二、总结
三、代码

package com.tree;

/**
 * @Description 二叉树
 * @Author Meng
 * @Versions
 * @Date 2021-07-22-14:23
 */
public class BinaryTreeDome {
    public static void main(String[] args) {
        //先需要创建一颗二叉树
        BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
        //创建需要的结点
        HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
        HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
        HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
        HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
        HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");

        //说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树

        root.setLeft(node2);
        root.setRight(node3);
        node3.setRight(node4);
        node3.setLeft(node5);
        // 将根节点赋给binaryTree的root
        binaryTree.setRoot(root);

        // 前序遍历
//        binaryTree.prefixOrder();
        // 中序遍历
//        binaryTree.infixOrder();
        // 后序遍历
        binaryTree.suffixOrder();

        // 前序遍历查找
//        binaryTree.prefixOrderFind(5);
        // 中序遍历查找
//        binaryTree.infixOrderFind(5);
        // 后序遍历查找
//        binaryTree.suffixOrderFind(8);
        /*System.out.println("删除前。。。。");
        binaryTree.prefixOrder();
        binaryTree.delNode(4);
        System.out.println("删除后。。。。");
        binaryTree.prefixOrder();*/

    }

}


class BinaryTree{
    private HeroNode root;

    public HeroNode getRoot() {
        return root;
    }

    public void setRoot(HeroNode root) {
        this.root = root;
    }


    /**
     * 删除节点
     */
    public void delNode(int no){
        if (root.getNo() == no){
           root = null;
           return;
        }else{
            root.delNode(no);
        }
    }


    /**
     * 前序遍历
     */
    public void prefixOrder(){
        root.prefixOrder();
    }
    /**
     * 中序遍历
     */
    public void infixOrder(){
        root.infixOrder();
    }
    /**
     * 后序遍历
     */
    public void suffixOrder(){
        root.suffixOrder();
    }

    /**
     * 前序遍历查找
     */
    public void prefixOrderFind(int no){
        root.prefixOrderFind(no);
    }
    /**
     * 中序遍历查找
     */
    public void infixOrderFind(int no){
        root.infixOrderFind(no);
    }
    /**
     * 后序遍历查找
     */
    public void suffixOrderFind(int no){
        root.suffixOrderFind(no);
    }

}


class HeroNode{
    private int no;
    private String name;
    private HeroNode left;
    private HeroNode right;

    public HeroNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }




    public void delNode(int id){
        /*
        1. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点.
        2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
        3. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
        4. 如果第2和第3步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除
        5.  如果第4步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.*/
        if (this.left != null && this.left.no == id){
            this.left = null;
            return;
        }
        if (this.right != null && this.right.no == id){
            this.right = null;
            return;
        }

        if (this.left != null) {
            if (this.left.no != id){
                this.left.delNode(id);
            }
        }
        if (this.right != null) {
            if (this.right.no != id){
                this.right.delNode(id);
            }
        }




    }

    /**
     * 前序遍历查找
     */
    public void prefixOrderFind(int id){
        System.out.println("查找~~~~~");
        // 判断根节点的no是否相等
        if (this.getNo() == id){
            System.out.println(this);
            return;
        }
        // 先判断节点的左子树是否为null
        if (this.left != null){
            // 若不为空在判断no是否相等
            if (this.left.getNo() != id){
                // 若不相等则继续遍历
                this.left.prefixOrderFind(id);
            }else {
                System.out.println(this.left);
                return;
            }
        }

        // 先判断节点的右子树是否为null
        if (this.right != null){
            // 若不为空在判断no是否相等
            if (this.right.getNo() != id){
                // 若不相等则继续遍历
                this.right.prefixOrderFind(id);
            }else {
                System.out.println(this.right);
                return;
            }
        }
    }
    /**
     * 中序遍历查找
     */
    public void infixOrderFind(int no){
        System.out.println("查找~~~~~");
        // 先判断节点的左子树是否为null
        if (this.left != null){
            // 若不为空在判断no是否相等
            if (this.left.no != no){
                // 若不相等则继续遍历
                this.left.infixOrderFind(no);
            }else {
                System.out.println(this.left);
                return;
            }
        }

        // 判断根节点的no是否相等
        if (this.no == no){
            System.out.println(this);
            return;
        }

        // 先判断节点的右子树是否为null
        if (this.right != null){
            // 若不为空在判断no是否相等
            if (this.right.no != no){
                // 若不相等则继续遍历
                this.right.infixOrderFind(no);
            }else {
                System.out.println(this.right);
                return;
            }
        }
    }
    /**
     * 后序遍历查找
     */
    public void suffixOrderFind(int no){
        System.out.println("查找~~~~~");
        // 先判断节点的左子树是否为null
        if (this.left != null){
            // 若不为空在判断no是否相等
            if (this.left.no != no){
                // 若不相等则继续遍历
                this.left.suffixOrderFind(no);
            }else {
                System.out.println(this.left);
                return;
            }
        }

        // 先判断节点的右子树是否为null
        if (this.right != null){
            // 若不为空在判断no是否相等
            if (this.right.no != no){
                // 若不相等则继续遍历
                this.right.suffixOrderFind(no);
            }else {
                System.out.println(this.right);
                return;
            }
        }

        // 判断根节点的no是否相等
        if (this.no == no){
            System.out.println(this);
            return;
        }
    }




    /**
     * 前序遍历
     */
    public void prefixOrder(){
        if (this != null){
            System.out.println(this);
        }
        if (this.left != null){
            this.left.prefixOrder();
        }
        if (this.right != null){
            this.right.prefixOrder();
        }


    }

    /**
     * 中序遍历
     */
    public void infixOrder(){

        if (this.left != null){
            this.left.infixOrder();
        }
        if (this != null){
            System.out.println(this);
        }
        if (this.right != null){
            this.right.infixOrder();
        }
    }


    /**
     * 后序遍历
     */
    public void suffixOrder(){

        if (this.left != null){
            this.left.suffixOrder();
        }
        if (this.right != null){
            this.right.suffixOrder();
        }
        if (this != null){
            System.out.println(this);
        }
    }

    public int getNo() {
        return no;
    }

    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public HeroNode getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(HeroNode left) {
        this.left = left;
    }

    public HeroNode getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(HeroNode right) {
        this.right = right;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "HeroNode{" +
                "no=" + no +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}
二叉树的遍历与节点删除

一、思路

二、总结

三、代码
