解法一 线性表

我们都知道链表的缺点是查询效率低，每一次都需要从头开始遍历。所以如果按照题目的要求组成新链表，要去得到最后一个节点，就得从头将链表遍历一次，这样反复操作，直到将原来的链表改变到题目要求的链表。这样很明显是非常耗时间的。、

由于有了上面的分析，直到了这一缺点，我们就可以想到与链表齐名的数组了。

我们知道数组想访问某一个元素的时候，可以通过下标直接去访问它，这不就是我们想要的吗？

所以下面我们先来一个简单粗暴的方法，因为我们知道ArrayList的底层就是用数组实现的，所以我们将链表储存在一个ArrayList中，然后利用双指针，一个指向最前面，一个指向最后面，依次访问并向题目要求的链表形式进行转换！

class Solution {
    public void reorderList(ListNode head) {
        if(head == null)
            return;
        List<ListNode> list = new ArrayList<>();   //  ArrayList为线性表
        // 将 链表的每一个节点依次 存进ArrayList中
        while(head != null){
            list.add(head);
            head = head.next;
        }
        // 两个指正依次从前 后进行遍历取元素
        int i = 0, j = list.size()-1;
        while(i < j){
            //  eg:  1->2->3->4
            // 前面的节点的下一个节点指向最后的节点
            list.get(i).next = list.get(j);  //  即 1->4
            i++;  // 此时 i++ 则此时 list.get(i) 为原来前面节点的下一个节点   即节点2
            if(i == j) // 若 链表长度为偶数的情况下 则会提前相遇，此时已达到题目要求，直接终止循环
                break;
            list.get(j).next = list.get(i);   // 4->2
            // 此时刚刚的例子则变为  1->4->2->3
            j--;
        }
        list.get(i).next = null;  // 最后一个节点的下一个节点为null
    }
}

解法二：三步走

eg： 1->2->3->4->5->6

第一步：将链表分为两个链表

​ 1->2->3 4->5->6

第二步：将第二个链表逆序

​ 1->2->3 6->5->4

第三步：依次连接两个链表 连接形式如下

​ 1->6->2->5->3->4

第一步 找中间

链表的中间节点，如果这道题你已经AC了，那么第一步你就成功了！

思路：可以利用 快慢指针，快指针一次走两步，慢指针依次走一步，当快指针走到终点的时候，此时如果链表的长度为偶数时，此时中间节点有两个，慢指针则走到了左端点。反之，慢指针则走到中间节点。（这两种情况在我们这道题目的总代吗，我们可以直接合并为一种，则第二个链表的长度比第一个链表的长度小1）

class Solution {
    public ListNode middleNode(ListNode head) {
        if(head == null)
            return head;
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head;
        while(fast.next != null && fast.next.next != null){
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        if(fast.next == null)  // 长度为奇数
            return slow;
        else
            return slow.next;  // 长度为偶数
    }
}

第二步 反转链表

同样先跳到反转链表

思路：

迭代法，声明一个尾结点 用于 储存头结点，此时头结点指向下一个结点，并且尾结点的下一个结点指向null

由于我们想要反转链表，所以此时的头结点的下一个节点则需要指向上面的尾结点，这样就实现了第一二个结点反转了，但是此时头结点原来的下一个结点会被覆盖，所以也需要储存起来。下面直接贴出代码

class Solution {
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        if(head == null)
            return head;
        ListNode tail = head;
        head = head.next;
        tail.next = null;

        while(head != null){
            ListNode temp = head.next;  // temp储存了此时头结点的下一个结点
            head.next = tail;     // 头结点的下一个结点指向 tail
            tail = head;     // 此时的头结点则变为尾结点
            head = temp;    // 刚刚储存起来的结点则为头结点
        }
        return tail;
    }
}

第三步 合并两个链表

思路：直接两个指正往后遍历即可

        newHead = reverseList(newHead);
        while(newHead != null){
            ListNode temp = newHead.next;
            newHead.next = head.next;
            head.next = newHead;
            head = newHead.next;
            newHead = temp;
        }

最后贴出总的代码

public class Solution {
    public void reorderList(ListNode head) {
        if(head == null || head.next == null || head.next.next == null)
            return;

        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next;
        while(fast != null && fast.next != null){
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        ListNode mid = slow.next;
        slow.next = null;
        ListNode newHead = reverse(mid);


        while(newHead != null){
            ListNode temp = newHead.next;
            newHead.next = head.next;
            head.next = newHead;
            head = newHead.next;
            newHead = temp;
        }
    }

    //反转链表
    public ListNode reverse(ListNode head){
        if(head == null)
            return head;
        ListNode tail = head;
        head = head.next;
        tail.next = null;
        while(head != null){
            ListNode tmp = head.next;
            head.next = tail;
            tail = head;
            head = tmp;
        }
        return tail;
    }

}

总结：

解法一的方法利用线性表进行储存，很好的利用了线性表易访问的特点来弥补链表本身访问需要从头开始遍历的缺点，这样就将问题远远简单化了，省去了每次去遍历的步骤；

解法二的方法则将问题分成三步，从一个大问题分解为三个小问题，这在解题中其实也不失为一种好办法。因为当你一步一步写出你的思路的时候，你会发现问题就能迎刃而解，即使解法很笨拙或者繁琐，但是这也加深了对题目的理解。