题解 | #计算字符串的编辑距离#

动态规划 dp[i][j] 原始rowString的前i个 与 目标字符串的前j个的距离 如果 原始字符串的第i - 1个字符与目标字符串的第j- 1 字符相同 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; 原始字符串的第i - 1个字符与目标字符串的第j- 1 字符不同 dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1

import java.util.Scanner;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
        while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
            String rowString = in.nextLine();
            String targetString = in.nextLine();
            System.out.println(levenDist(rowString, targetString));
        }
    }
    public static int  levenDist(String rowString, String targetString) {
        int result = 0;
        if (rowString.equals(targetString)) {
            return result;
        }
        // 动态规划
        /**
            dp[i][j] 原始rowString的前i个 与 目标字符串的前j个的距离
            如果 原始字符串的第i - 1个字符与目标字符串的第j- 1 字符相同
            dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
            原始字符串的第i - 1个字符与目标字符串的第j- 1 字符不同
            dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1
        */
        int[][] dp = new int[rowString.length() + 1][targetString.length() + 1];
        dp[0][0] = 0;
        for (int i = 1; i <  rowString.length() + 1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 1; j < targetString.length() + 1; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for (int i = 1; i < rowString.length() + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < targetString.length() + 1; j++) {
                if (rowString.charAt(i - 1) == targetString.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j]) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[rowString.length()][targetString.length()];
    }
}