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章节列表

o 绪论 o
模型评估与选择 线性模型 决策树
神经网络 支持向量机 贝叶斯分类器
集成学习 聚类 降维与度量学习
特征选择与稀疏学习 计算学习理论 半监督学习
概率图模型 规则学习 强化学习
o 附录 o

参考文献

周志华《机器学习》