1. 理论公式

2. tensorflow中使用

输入图片大小 W×W
Filter大小 F×F
步长strides  S
padding的像素数 P
输出大小为NxN

  1. padding = “SAME”时，会在图像的周围填 “0”，padding = “VALID”则不需要，即 P=0。一般会选“SAME”，以来减缓图像变小的速度，二来防止边界信息丢失（即有些图像边界的信息发挥作用较少）。
  2. 部署到真实的机器上时，会遇到Tensorflow 和 Caffe 的 padding 在左边补零和右边不相同的情况，需要注意对其（大华面试题，当时问懵了）