NC28.最小覆盖子串
class Solution {
public:
string minWindow(string S, string T) {
unordered_map<char, int> WinMap;
unordered_map<char, int> TMap;
for (auto& i : T) ++TMap[i];
int l = 0, r = -1;
int cnt = 0;
string minWin, win;
while (r < (int)S.length()) {
[&](char c) {
if (TMap.count(c)) {
++WinMap[c];
if (WinMap[c] == TMap[c]) ++cnt;
}
}(S[++r]); // 增大窗口
while (cnt == (int)TMap.size()) {
win = S.substr(l, r - l + 1); // 获取窗口
minWin = !minWin.empty() && minWin.length() < win.length() ? minWin : win; // 获取值
[&](char c) {
if (TMap.count(c)) {
if (WinMap[c] == TMap[c]) --cnt;
--WinMap[c];
}
}(S[l++]); // 缩小窗口
}
};
return minWin;
}
};
解题思路:
难点1:这题第一次做确实很难,参考了答案;
难点2:滑动窗口算法的固定形态,不熟悉当场思考比较难;
难点3:增大、缩小窗口的两个lambda
函数抽象至关重要;在增大和缩小窗口的时候分别同步窗口的相关状态;
[&](char c) {
if (TMap.count(c)) {
++WinMap[c];
if (WinMap[c] == TMap[c]) ++cnt;
}
}(S[++r]); // 增大窗口
[&](char c) {
if (TMap.count(c)) {
if (WinMap[c] == TMap[c]) --cnt;
--WinMap[c];
}
}(S[l++]); // 缩小窗口
难点4:如何判断窗口中含有几个T中的字符,使用了两个map
和一个变量cnt
解决,非常巧妙!
难点5:个人认为r从-1开始,逻辑上更加完备;
知识点
知识点1:滑动窗口算法的固定形态:
T swiftWindow(string s, T args...) {
T rst;
int l = 0, r = -1;
while (r < (int)s.length()) {
[&](char c) {
// ...
// 窗口状态更新,添加增大量
}(s[++r]); // 增大窗口
bool cond = [] { /*...*/ }; // 达到缩小窗口的条件
while (cond) {
[&](char c) {
// ...
// 窗口状态更新,减少缩小量
}(s[l++]); // 缩小窗口
}
}
return rst;
}