数字在升序数组中出现的次数：最直观的想法是，使用一个变量res记录k在数组中出现的次数，初始为0，从头到尾遍历数组，如果当前数组元素等于k，则将res加一，最后返回res即可。注意，由于数组是非降序的，故可以使用剪枝方法，即一旦当前数组元素大于k，则直接break。

    int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {
        int res=0;
        for(int i=0;i<data.size();i++)
        {
            if(data[i]>k)
                break;
            if(data[i]==k)
                res++;
        }
        return res;
    }

优化：有序数组当然第一个想到二分法啦！但是一个数组中可能有多个k，故我们若是能够找到k出现的左界和k出现的右界，那么我们即可求出k出现的次数。再者因为数组中全是整数，因此可以考虑二分查找k-0.5和k+0.5应该出现的位置，两者相减即是k出现的次数。因为使用左边界left和右边界right找中点mid时，使用的是向下取整，最后返回的是左边界left，故此方法找到的是k在data中的第一个下标，如果k不存在的话则返回的是第一个大于目标值的下标，因为如果向下取整的mid对应的元素小于k的话，会将left设置为mid+1，而mid对应的元素是小于k的。

// 二分查找 注意是float k
int bisearch(vector<int>& data ,float k)
{
   //左边界
   int left=0;
   //右边界
   int right=data.size()-1;
   //相等时仍需要 该方法返回k在data中的第一个下标 如果k不存在则返回第一个大于目标值的下标 故3.5是4 2.5是3 相减即为3的长度
   while(left<=right)
   {
       //中间值
       int mid=left+(right-left)/2;
       //中点值小于k则移动左边界
       if(data[mid]<k)
          left=mid+1;
       //中点値大于k则移动右边界
       else if(data[mid]>k)
          right=mid-1;
    }
    // 注意返回的是left啊！ 比如3.5 right变成了3 但返回的是left为4 比如2.5 right变成了2 但返回的是left为3 最后下标相减即为3出现的次数
    return left;
}
int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) 
{
   //分别查找k+0.5和k-0.5应该出现的位置中间部分全部是k
   return bisearch(data,k+0.5)-bisearch(data,k-0.5);
}