第一周

• 梳理北极星指标，初步定为mau；
• 提出数据统计需求，学习试用了gio，并进行了部署和基本观察

第二周

• 观察真题的转化率，制定了两个实验计划，提高真题完成的转化率
• 数据观察，发现“多次阅读帖子终端页”“在线编程”“校招日程”产品留存度和基础都ok，“收藏”“点赞”“评论”帖子的产品留存度最高
• 优化在线编程的未登录页面，增加登录引导
• 优化在线编程的验证码逻辑，张罗LeetCode汉化事宜

第三周

• 牛客数据平台搭建，把已有的数据造表进去，并对之后的数据需求进行统一的流程规划制定。
• 提了根据用户的注册转化页面，区分注册转化率的需求，根据结果进行优化
• 校招日程的关注和分类

第四周

• 未登录帖子页面的价值挖掘。（牛客广告的入口）
• 未登录帖子页面的转化优化策略 (pc)
• 未登录帖子的一些思路：广告套现、往app引导（注册都不注册，估计不可能的）、往登录功能引导（加入圈子、看真题、看在线面试题目总结、看内推汇总之类的）