12题目描述:
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
解析:
深度优先遍历和剪枝
1.首先把字符串换成数组,然后for循环遍历,递归参数是当前元素在矩阵board中的行列索引i和j,当前目标字符在word中的索引k
2.如果找到该字符,则返回true,否则返回false
3.dfs的递归工作
(1)标记当前矩阵元素:将board[i][j]修改为字符‘#’,代表元素已访问过,防止之后搜索时重复访问;
(2)搜索下一单元格:朝当前元素的上下左右四个方向开启下层递归,使用或连接(代表只需找到一条可行路径及直接返回,不再做后续DFS),并记录结果至res;
(3)还原当前矩阵元素:将board[i][j]元素还原至初始值,即word[k];
(4)返回布尔量res,代表是否搜索到目标字符。
Java:
public boolean exist(char[][] board, String word) {
char[] words = word.toCharArray();
for(int i = 0; i < board.length; i++) {
for(int j = 0; j < board[0].length; j++) {
if(dfs(board, words, i, j, 0)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
public boolean dfs(char[][] board, char[] words, int i, int j, int k) {
if(i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length || board[i][j] != words[k]) {
return false;
}
if(k == words.length - 1) {
return true;
}
board[i][j] = '#';
boolean res =
dfs(board, words, i - 1, j, k + 1) ||
dfs(board, words, i + 1, j, k + 1) ||
dfs(board, words, i, j - 1, k + 1) ||
dfs(board, words, i, j + 1, k + 1);
board[i][j] = words[k];
return res;
}
JavaScript:
var exist = function(board, word) {
for(let i = 0; i < board.length; i++) {
for(let j = 0; j < board[0].length; j++) {
if(dfs(i, j, 0)) {
return true;
}
}
}
return false;
function dfs(i, j, k) {
if(i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length || word[k] !== board[i][j]) {
return false;
}
if(k === word.length - 1) {
return true;
}
let tmp = board[i][j];
board[i][j] = '#';
let res =
dfs(i - 1, j, k + 1) ||
dfs(i + 1, j, k + 1) ||
dfs(i, j - 1, k + 1) ||
dfs(i, j + 1, k + 1);
board[i][j] = tmp;
return res;
}
};
13题目描述:
地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?
解析:
深度优先遍历算法和剪枝
1.递归参数:当前元素在矩阵中的行列索引i、j,边界m、n,目标值k和visit数组。
2.终止条件: 当行列索引越界或数位和超出目标值k或当前元素已访问过时,返回0,代表不计入可达解。
递推工作:
3.标记当前单元格:将索引 (i, j) 存入visit中,代表此单元格已被访问过。
搜索下一单元格:计算当前元素的 下、右 两个方向元素的数位和,并开启下层递归 。
4.回溯返回值:返回 1 + 右方搜索的可达解总数 + 下方搜索的可达解总数,代表从本单元格递归搜索的可达解总数。
Java:
public int movingCount(int m, int n, int k) {
boolean[][] visit = new boolean[m][n];
return dfs(0, 0, m, n, k, visit);
}
private int dfs(int i, int j, int m, int n, int k,boolean visit[][]) {
if(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || (i/10 + i%10 + j/10 + j%10) > k || visit[i][j]) {
return 0;
}
visit[i][j] = true;
return
dfs(i - 1, j, m, n, k, visit) +
dfs(i + 1, j, m, n, k, visit) +
dfs(i, j - 1, m, n, k, visit) +
dfs(i, j + 1, m, n, k, visit) + 1;
}
JavaScript:
var movingCount = function(m, n, k) {
var visit = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(false));
var res = 0;
var dfs = function(i, j) {
if(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || visit[i][j]) {
return;
}
visit[i][j] = true;
if(canEnter(i, j, k)) {
res++;
dfs(i + 1, j);
dfs(i - 1, j);
dfs(i,j + 1);
dfs(i, j - 1);
}
}
dfs(0, 0);
return res;
};
var canEnter = function(m, n, k) {
var res = 0;
while(m) {
res += m % 10;
m = Math.floor(m / 10);
}
while(n) {
res += n % 10;
n = Math.floor(n / 10);
}
return res <= k;
}