其实就是欧拉筛质因数的时候顺道拿数组记录一下每个数的最小质因子就好了,然后累加一下就好了

没学过欧拉筛的先学完再来做感觉会好很多

上代码:(详细内容见注释)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define endl '\n'
#define debug(x) cerr << #x << ": " << x << '\n';
// #define int long long
#define ctz __builtin_ctzll         // 返回二进制表示中末尾连续0的个数
#define clz __builtin_clzll         // 返回二进驻表示中先导0的个数
#define count1 __builtin_popcountll // 返回二进制表示中1的个数
// 上面仨不是ll的时候记得调整
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef __int128 lll;
typedef pair<int, int> pii;
typedef pair<ll, ll> pll;
const int hash_base = 881;
const int N = 3e7 + 10000;
const double EPS = 1e-8;
const ll MOD = 1e9 + 7;
// const ll MOD = 998244353;
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
ll dir[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
ll dirr[8][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, -1}, {-1, -1}, {-1, 1}};

bitset<N> vis; // 标记一个数有没有被筛过
vector<ll> pr; // 存储质数
vector<ll> s(N); // 存储最小质因子

void Eulersieve(ll n) // 欧拉筛
{
    vis.reset();
    pr.clear();
    vis[0] = vis[1] = 1;
    for (ll i = 2; i <= n; i++) // 从2开始,规避1的问题
    {
        if (!vis[i])
        {
            pr.push_back(i);
            s[i] = i; // 没被标记过的说明是质数,质数的最小质因子是它本身
        }
        for (ll j = 0; j < pr.size() && i * pr[j] <= n; j++)
        {
            vis[i * pr[j]] = 1; // 打上vis标记
            s[i * pr[j]] = pr[j]; // 标记合数的最小质因子
            if (i % pr[j] == 0)
                break;
        }
    }
}

void LiangBaiKai()
{
    ll x = 3e7 + 1000; // 记得x要小于N
    Eulersieve(x);
}

void Aiden()
{
    ll m, n, k, sum = 0, ans = 0, num = 0, mi = INF, ma = -INF, cnt = 0, x, y, z, len, t, l, r, cur;
    string s1, s2;
    cin >> n;
    for (ll i = 1; i <= n;i++) // 累加即可,s[1]没有赋值过,所以默认是0,正好符合题目条件
        ans += s[i];
    cout << ans << endl;
}

signed main()
{
    ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    LiangBaiKai();
    int _ = 1;
    //cin >> _;
    while (_--)
        Aiden();
    return 0;
}

/*
                                                @@@@@@
                                                @@@@@@@@@@
                                                @@@@@@@@@@@@@
                                               @@@@@@@@@@@@@@@
                                               @@@@@@@@@@@
                                              @@@@
                                              @
                                  @@@@@@@@@@ @@ @@@@@@@@@@@@
                              @@@@@          @              @@@@@
                          @@@                @                   @@@
                       @@@                  @@                      @@@
                     @@                                                @@@
                   @@                                                     @@
                 @@                                                        @@
                @@                                                           @@
               @                                                              @@
              @          @@@@@@@@                                              @@
             @     @@@  @@@@@@@@@                                               @
            @@  @@@@@@@ @@@@@@@@  @@@@@@                                         @
            @  @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@                                        @@
            @ @@@@@@@@@@@      @@@@@@@@@@@                                        @
             @@@@@@@@@@@@@   @@@@@@@@@@@@@@  @                             @@@@@@ @
            @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@    @@      @@@@@@         @@@        @
           @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@      @@@         @@@  @@@          @
          @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@                                  @@@@@
         @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@     @@@
        @@@@@@       @@@@@@@@@@  @@@@@@@@@@@@@@                                        @@
       @@@@@  @@@@@@@ @@@@@@   @@   @@@@@@@@@@@                                     @@@
       @@@@@ @@@@@@@@  @@@@  @@@@@@@ @@@@@@@@@@@                                 @@
      @@@@@@  @@@@@@@ @@@@@  @@@@@@@  @@@@@@@@@@@@                            @@@@@@@
      @@@@@@@    @   @@@@@@  @@@@@@@ @@@@@@@@@@@@@@@@                      @@@@@@@@@@@
      @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@   @   @@@@@@@@@@@@@@@@@@@                @@@@@@@@@@@@@@@@@
      @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@          @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
      @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@   @@@@@@@@@@@@@ @@@@@@@@@@
       @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@              @@@@@@@@@@
       @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@               @       @   @  @@@@@@@@@@@@
       @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@        @ @@@@@ @        @@@@   @   @@@@@@@@@@
        @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@    @@      @@      @@    @@@   @@@@@   @@@@@@@@@@
         @@@@@@@        @@@@@@@@@@@@@@         @@@@@@         @@@@@              @ @@@@@@@@
          @@@@@@        @@@@@@@@@@@                                             @  @@@@@@@@
           @@@@         @@@@@@@@                                              @@  @@@@@@@
              @@                                                              @@    @@@@@
               @@@                                                          @@
                  @@@                                                    @@@
                     @@@@@@@@@@@@                            @@@@@@@@@@@
                                @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
*/