作者:来知晓
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题目描述
核心说明:
给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ,请你返回一个整数 value ,使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后,数组的和最接近 target (最接近表示两者之差的绝对值最小)。
如果有多种使得和最接近 target 的方案,请你返回这些整数中的最小值。
请注意,答案不一定是 arr 中的数字。
数据范围:
1 <= arr.length <= 10^4
1 <= arr[i], target <= 10^5
疑问:啥情况下,value会有多个值?
思路分析
认真阅读,理解题意,整理如下:
- 目标是找到一个最小的value
- 当数组中所有大于value的值,都变成value
- 使数组和减小,然后新数组和最接近target
- 有此等式:
value<=target
和value<=maxVal
,且value >= 0
- 特殊用例,题目保证是一定有解的
我们知道,一旦要求某数组不同区间数值和时,一定要想到前缀和数组。一旦要用二分法时,最好先排序,从而使后部分大于value的值可以迅速得到结果。
于是,可得思路如下:
-
先qsort排序,再对数组求前缀和
-
分类讨论数组和sum和target的关系
-
若
sum < target
,无解, 找到一个之差 -
若
sum = target
,最小的value就是数组最大值 -
若
sum > target
,则有两种思路-
思路一:查看差值,不好定减多少, pass掉
-
思路二:二分法配凑
- value从0开始,对应的sum最小
- value累加到maxVal,对应的sum最大
- 二分找到中间值 ok, 若是while中断,则比较right和right-1对应的sum
-
-
-
时间复杂度:
O(NlogN)
,由qsort限制的
代码实现
分析知,数组最大和为:10^4 * 10^5 = 10^9
,数组最小和为 1
:故用int类型存储数组和结果不会溢出。策略都是先找到可行解,再找最优值。
代码版本如下:
#define MAX_NUM_SIZE 10001
int Compar(void *a, void *b)
{
return *(int *)a - *(int *)b; // ascending order
}
int GetIdx(int* arr, int arrSize, int target)
{
int i;
for (i = 0; i < arrSize; i++) {
if (arr[i] > target) {
return i;
}
}
// todo
// int left = 0;
// int right = arr[arrSize - 1];
// while (left < right) {
// int mid = left + ((right - left) >> 1);
// int curSum = mid;
// }
return -1; // not found
}
int findBestValue(int* arr, int arrSize, int target)
{
// sort and get preSum
qsort(arr, arrSize, sizeof(int), Compar);
int preSum[MAX_NUM_SIZE] = {
0};
int i;
for (i = 1; i < arrSize + 1; i++) {
preSum[i] = arr[i - 1] + preSum[i - 1];
}
// process data
int res = preSum[arrSize] - target;
if (res <= 0) {
return arr[arrSize - 1];
}
int curIdx, midSum, preeSum;
int left = 0;
int right = arr[arrSize - 1] + 1;
while (left < right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
curIdx = GetIdx(arr, arrSize, mid); // first idx which is greater than mid
if (curIdx == -1) {
res = mid; // last time is ok, this time sum must greater than target
break; // so right is mid, and end while, compare right and right - 1
}
midSum = (arrSize - curIdx) * mid;
preeSum = preSum[curIdx];
int curSum = preeSum + midSum;
int diff = curSum - target;
if (diff == 0) {
return mid;
} else if (diff < 0) {
left = mid + 1;
} else if (diff > 0) {
right = mid;
}
}
// if left == right, then end while
if (right <= 0) {
return right;
}
int lSum, rSum, absDiffL, absDiffR;
// break while contidon
if (left != right && left > 0) {
// compare res and left - 1
rSum = preSum[arrSize];
} else {
// normal end while condition
curIdx = GetIdx(arr, arrSize, right);
midSum = (arrSize - curIdx) * right;
preeSum = preSum[curIdx];
rSum = preeSum + midSum;
}
left = left - 1;
curIdx = GetIdx(arr, arrSize, left);
midSum = (arrSize - curIdx) * left;
preeSum = preSum[curIdx];
lSum = preeSum + midSum;
absDiffL = abs(lSum - target);
absDiffR = abs(rSum - target);
return (absDiffL <= absDiffR) ? left : right;
}
附测试demo如下:
int main(void)
{
int ret;
int arr[3] = {
4,9,3};
ret = findBestValue(arr, 3, 10); // 3
printf("ret = %d\n", ret);
int arr1[3] = {
2,3,5};
ret = findBestValue(arr1, 3, 10); // 5
printf("ret = %d\n", ret);
int arr2[5] = {
60864,25176,27249,21296,20204};
ret = findBestValue(arr2, 5, 56803); // 11361
printf("ret = %d\n", ret);
int arr3[3] = {
1,1,1};
ret = findBestValue(arr3, 3, 3); // 1
printf("ret = %d\n", ret);
int arr4[5] = {
48772,52931,14253,32289,75263};
ret = findBestValue(arr4, 5, 40876); // 8175
printf("ret = %d\n", ret);
int arr5[2] = {
2,2};
ret = findBestValue(arr5, 2, 3); // 1
printf("ret = %d\n", ret);
return 0;
}
大家再想想,代码还能再优化吗,还能更快更强些吗?