import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pricesA int整型一维数组
* @param pricesB int整型一维数组
* @param k int整型
* @return int整型二维数组
*/
class Node {
int ax;
int bx;
int sum;
Node(int _ax, int _bx, int _sum) {
ax = _ax;
bx = _bx;
sum = _sum;
}
}
public int[][] kPairsWithLargestSums(int[] pricesA, int[] pricesB, int k) {
List<int[]> res = new ArrayList<>();
PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>((left, right) -> {
if (left.sum == right.sum) {
return Integer.compare(right.ax, left.ax);
}
return Integer.compare(right.sum, left.sum);
});
for (int i = 0; i < pricesA.length; i++) {
pq.offer(new Node(i, pricesB.length - 1,
pricesA[i] + pricesB[pricesB.length - 1]));
}
while (!pq.isEmpty() && k > 0) {
Node n = pq.poll();
res.add(new int[] {pricesA[n.ax], pricesB[n.bx]});
if (n.bx > 0) {
pq.offer(new Node(n.ax, n.bx - 1, pricesA[n.ax] + pricesB[n.bx - 1]));
}
k--;
}
int[][] result = new int[res.size()][2];
for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
result[i] = res.get(i);
}
return result;
}
}
Java 编写
该题考察的知识点包括:
- 优先队列
- 自定义比较器
- 堆
代码的文字解释:
函数的目标是找到两个数组中价格总和最大的 k 对牛,并返回这些牛对的价格组成的二维数组。在实现中,代码使用优先队列来维护可能的牛对的信息,使用自定义的比较器来定义比较规则。算法的思路是,首先将每个 A 牛与 B 牛的组合以及它们的价格总和加入优先队列,然后从队列中取出前 k 对价格总和最大的牛对,并将它们放入结果数组中返回。这样就能满足题目要求的价格总和降序排列,相同总和情况下优先考虑 A 牛的价格更高。

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