**现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组，便于记忆查询和长期回顾。(只解释基本用途，具体用法请在help目录下查询)**

  • Waveform Generation(波形产生)
    • chairp: 产生扫频余弦函数；
    • diric: 产生Dirichlet或周期sinc函数；
    • gauspuls: 产生高斯调制地正弦曲线脉冲；
    • pulstran: 产生一个脉冲序列；
    • rectpuls: 产生一个非周期的抽样方波；
    • sawtooth: 产生锯齿波或三角波；
    • sinc: 产生sinc函数，即sin(πt)／πt;
    • square: 产生方波；
    • tripuls: 产生一个非周期的采样三角波；
    • vco: 压控振荡器。
  • Filter Analysis(滤波器分析)
    • abs: 求绝对值(幅值，matlab函数)；
    • angle: 求相角(matlab函数)；
    • freqs: 模拟滤波器的频率响应；
    • freqspace: 频率响应中的频率间隔(matlab函数)；
    • freqz: 计算数字滤波器的频率响应；
    • fvtool: 打开滤波器可视化工具；
    • grpdelay: 计算平均滤波器延迟(群延迟);
    • impz: 计算数字滤波器的冲激响应；
    • phasedelay: 计算数字滤波器的相位延迟响应；
    • phasez: 计算数字滤波器的相位响应；
    • stepz: 计算滤波器的阶跃响应；
    • unwrap: 展开相角(matlab函数);
    • zerophase: 计算数字滤波器的零相位响应；
    • zpalne: 离散系统零点图。
  • Filter Implementation(滤波器实现)
    • conv: 求卷积和多项式乘法(matlab函数)；
    • conv2: 二维卷积(matlab函数)；
    • convmtx: 卷积矩阵；
    • deconv: 反卷积和多项式除法(matlab函数)；
    • fftfilt: 采用重叠相加法基于FFT的FIR滤波器实现；
    • filter: 直接滤波器实现(matlab函数);
    • filter2: 二维数字滤波(matlab函数);
    • filtfilt: 零相位数字滤波；
    • filtic: 直接II型滤波器的初始条件选择；
    • latcfilt: 格型和格-梯形滤波器实现；
    • medfilt1: 一维中值滤波；
    • sgolayfilt: Savitzky-Golay滤波；
    • sosfilt: 二阶(四次)IIR数字滤波；
    • upfirdn: 过采样，FIR滤波和抽样。
  • Linear System Transformations(线性系统变换)
    • latc2tf: 将格型滤波器参数转换为传输函数格式；
    • polystab: 稳定多项式；
    • polyscale: 多项式根的数值范围；
    • residuez: Z变换部分分式展开或留数计算；
    • sos2ss: 变系统二阶分割形式为状态空间形式；
    • sos2tf: 变系统二阶分割形式为传递函数形式；
    • sos2zp: 变系统二阶分割形式为零极点增益形式；
    • ss2sos: 变系统状态空间形式为二阶分割形式；
    • ss2tf: 变系统状态空间形式为传递函数形式；
    • ss2zp: 变系统状态空间形式为零极点增益形式；
    • tf2latc: 变传递参数形式为格型滤波器形式；
    • tf2sos: 变传递参数形式为系统二界分割形式；
    • tf2ss: 变传递参数形式为系统状态空间形式；
    • tf2zp: 变连续时间传递函数为零极点增益形式；
    • tf2zpk: 变离散时间传递函数为零极点增益形式；
    • zp2sos: 变零极点增益形式为二阶分割形式；
    • zp2ss: 变零极点增益形式为状态空间形式；
    • zp2tf: 变零极点增益形式为传递函数形式。
  • FIR Digital Filter Design(FIR滤波器设计)
    • cfirpm: 复杂非线性相位等纹波滤波器设计；
    • dfilt: 用面向对象的方式产生滤波器；
    • fir1: 基于窗函数的FIR滤波器设计；
    • fir2: 基于频率取样的FIR滤波器设计；
    • fircls: 多波段有限最小二乘FIR滤波器设计；
    • fircls1: 低通和高通线性相位FIR滤波器的有限最小二乘设计；
    • firgauss: 高斯FIR滤波器设计；
    • firls: 最小二乘线性相位FIR滤波器设计；
    • firpm: Parks-McClellan最优化FIR滤波器设计；
    • firpmord: Parks-McClellan最优化FIR滤波器阶估计；
    • firrcos: 升余弦FIR滤波器设计；
    • intfilt: 内插FIR滤波器设计；
    • kaiserord: 用Kaiser窗进行设计的FIR滤波器的参数设计；
    • sgolay: Savitzky-Golay滤波器设计。
  • IIR Digital Filter Design(IIR滤波器设计)
    • butter: Butterworth模拟和数字滤波器设计；
    • cheby1: Chebyshev I型滤波器设计；
    • cheby2: Chebyshev II型滤波器设计；
    • dfilt: 用面向对象的方法产生滤波器；
    • ellip: 椭圆滤波器设计；
    • filtstates: 包含滤波器状态信息的对象；
    • maxflat: 归一化数字Butterworth滤波器设计；
    • yulewalk: 递归数字滤波器设计。
  • IIR Filter Order Estimation(IIR滤波器阶的选择)
    • buttord: 计算Butterworth滤波器的阶和截止频率；
    • cheb1ord: 计算Chebyshev I型滤波器的阶；
    • cheb2ord: 计算Chebyshev II型滤波器的阶；
    • ellipord： 计算椭圆滤波器的最小阶。
  • Transforms(变换)
    • bitrevorder: 将输入序列按比特反向变换；
    • czt: 线性调频Z变换；
    • dct: 离散余弦变换（DCT）；
    • dftmtx: 离散傅里叶变换矩阵；
    • digitrevorder: 将输入序列按数字反向变换；
    • fft: 一维快速傅里叶变换；
    • fft2: 二维快速傅里叶变换；
    • fftshift: 重新编排FFT函数的输出；
    • goertzel： 用二阶Goertzel算法计算离散傅里叶变换；
    • hillbert: 希尔伯特变换；
    • idct: 逆离散余弦变换；
    • ifft: 一维逆快速傅里叶变换；
    • ifft2: 二维逆快速傅里叶变换。
  • Statistical Signal Processing and Spectral Analysis(统计信号处理和谱分析)
    • corrcoef: 计算相关系数矩阵；
    • corrmtx: 计算自相关矩阵的数据矩阵；
    • cov: 协方差矩阵；
    • cpsd: 两个信号的互谱密度估计；
    • dspdata: DSP数据对象的参数信息；
    • dspopts: 频谱对象的可选参数信息；
    • mscohere: 两个信号之间的幅度自相关函数估计；
    • pburg: 基于Burg方法的功率谱密度估计；
    • pcov: 基于协方差方法的功率谱密度估计；
    • peig: 基于特征向量方法的伪谱；
    • periodogram: 基于周期图的功率谱密度估计；
    • pmcov: 基于修正协方差方法的功率谱密度估计；
    • pmtm: 基于MTM方法的功率谱密度估计；
    • pmusic: 基于MUSIC算法的功率谱密度估计；
    • pwelch: 基于Welch方法的功率谱密度估计；
    • pyulear: 基于Yule-Walker AR方法的功率谱密度；
    • rooteig: 基于特征向量方法的频率和功率分析；
    • rootmusic: 基于root MUSIC算法的频率和功率分析；
    • spectrum: 含有频谱估计方法的参数信息的对象；
    • tfestimate: 从输入和输出估计传递函数；
    • xcorr: 互相关函数估计；
    • xcorr2: 二维互相关函数估计；
    • xcov: 互协方差函数估计。
  • Windows(窗函数)
    • barthannwin: 修正的Bartlett-Hann窗；
    • bartlett: Bartlett窗；
    • blackman: Blackman窗；
    • blackmanharris: 最小化4阶Blackman-Harris窗；
    • bohmanwin: Bohman窗；
    • chebwin: Chebyshev窗；
    • flattopwin: 平坦顶部窗；
    • gausswin: Gaussian窗；
    • hamming: Hamming窗；
    • hann: hann窗；
    • kaiser: Kaiser窗；
    • nuttallwin: Nuttall定义的最小化4阶Blackman-Harris窗；
    • parzenwin: Parzen窗；
    • rectwin: 矩形窗；
    • sigwin: 用面向对象方法生成窗；
    • triang: 三角窗；
    • tukeywin: Tukey窗；
    • window: 窗函数生成；
    • wvtool: 窗可视化工具。
  • Parametric Modeling(参数化建模)
    • arburg: 基于Burg方法的AR模型参数估算；
    • arcov: 基于协方差方法的AR模型参数估算；
    • armcov: 基于修正协方差方法的AR模型参数估算；
    • aryule: 基于Yule-Walker方法的AR模型参数估计；
    • ident: 查看系统识别工具箱文件；
    • invfreqs: 模拟滤波器拟合频率响应；
    • invfreqz: 离散滤波器拟合频率响应；
    • prony: 利用Prony法的离散滤波器拟合时间响应；
    • stmcb: 利用Steiglitz-McBride迭代方法求线性模型。
  • Specialized Operations(特殊操作)
    • buffer: 将信号向量缓存在数据帧矩阵中；
    • cell2sos: 将二阶分区的单元序列转换为二阶分区矩阵；
    • cplxpair: 将复数归为复共轭对；
    • demod: 通信仿真中的解调；
    • dpss: 离散椭球体序列(Slepian序列);
    • dpssclear: 清除数据库中的Slepian序列；
    • dpssdir: Slepian序列的数据库目录；
    • dpssload: 从数据库加载Slepian序列；
    • dpsssave: 保存Slepian序列；
    • eqtflength: 是传输函数分子和分母等长；
    • modulate: 通信仿真中的调制；
    • seqperiod: 计算机序列周期；
    • sos2cell: 将二阶分区矩阵转换为单元序列；
    • specgram: 频谱分析；
    • stem: 离散数据序列作图；
    • strips: 条状图；
    • udecode: 将2n进制整型输入解码为浮点数输出；
    • uencode: 将浮点数输入解码为整型输出。
  • Analog Lowpass Filter Prototypes(模拟低通滤波器原型)
    • besselap: Bessl模拟低通滤波器原型；
    • buttap: Butterworth模拟低通滤波器原型；
    • cheb1ap: Chebyshev I型模拟低通滤波器原型；
    • cheb2ap: Chebyshev II型模拟低通滤波器原型；
    • ellipap: 椭圆模拟低通滤波器原型。
  • Analog Filter Design(模拟滤波器设计)
    • besself: Bessel模拟滤波器设计；
    • butter: Butterworth模拟数字滤波器设计；
    • cheby1: Chebyshev I型滤波器设计；
    • cheby2: Chebyshev II型滤波器设计；
    • ellip: 椭圆滤波器设计。
  • Analog Filter Transformation(模拟滤波器转换)
    • lp2bp: 将低通模拟滤波器转换为带通滤波器；
    • lp2bs: 将低通模拟滤波器转换为带阻滤波器；
    • lp2hp: 将低通模拟滤波器转换为带高滤波器；
    • lp2lp: 改变模拟低通滤波器的截止频率。
  • Filter Discretization(滤波器离散化)
    • bilinear: 双线性变换法实现模拟到数字的滤波器变换；
    • impinvar: 脉冲响应不变法实现模拟到数字的滤波器变换。
  • Cepstral Analysis(对数倒谱分析)
    • cceps: 倒谱分析；
    • icceps: 逆倒谱分析；
    • rceps: 实倒谱和最小相位重构。
  • Linear Prsdiction(线性预测)
    • ac2poly: 将自相关序列转换为预测多项式；
    • ac2rc: 将自相关序列转换为反射系数；
    • is2rc: 将反正弦参数转换为反射系数；
    • lar2rc: 将对数域比例参数转换为反射系数；
    • levinson: Levinson-Durbin递归算法；
    • lpc: 计算线性预测系数；
    • lsf2poly: 将线性频谱率转换为预测系数；
    • poly2ac: 将预测多项式转换为自相关序列；
    • poly2lsf: 将预测系数转换为线性谱频率；
    • poly2rc: 将预测多项式转换为反射系数；
    • rc2ac: 将反射系数转换为自相关序列；
    • rc2is: 将反射系数转换为反正弦参数；
    • rc2lar: 将反射系数转换为对数域比例参数；
    • rc2poly: 将反射系数参数转化为预测多项式；
    • rlevinson: 逆Levinson-Durbin递归；
    • schurrc: 利用自相关序列计算反射系数。
  • Multirate Signal Processing(多速信号处理)
    • decimate: 降低序列的采样速率；
    • downsample: 采样速率整数倍下降；
    • interp: 提高采样速率；
    • interp1: 一维数据插值；
    • resample: 按有理数因数改变采样率；
    • spline: 三次样条函数内插；
    • upfirdn: 过采样，FIR滤波，取样；
    • upsample: 采样速率整数倍提高。
  • Graphical User Interfaces(图形用户接口)
    • fdatool: 打开滤波器设计和分析工具；
    • fvtool: 打开滤波器可视化工具；
    • sptool: 交互式数字信号处理工具；
    • wintool: 打开窗函数设计和分析工具；
    • wvtool: 打开可视窗工具。