如何将一个承载亿级调用量的网关系统设计得高效且稳定？如何将一个平台合理化地开放达到多边共赢？如何熟练地驾驭分布式系统设计？如何更深入地了解MQ的使用场景？如何搭建一个成熟的消息推送系统？以及RPC、I/O通信、微服务思想的实践落地，在这份“超进化”版笔记都会有详尽的阐述！

相信你在这份笔记中就能找到你感兴趣的知识点，比如多路复用、Tomcat的NIO、数据异构、系统容错方法等，这些内容是我们每一位架构师和软件开发人员在突破自己能力瓶颈的过程中所需要具备的潜力技能。

笔者读完这份笔记之后发现： 其中的内容不限于概念，而是会下沉到实践背后的感悟与总结。比如笔记中详细阐述了网关系统是如何“抗量”，又是如何容错的，以及在每次大促中的备战经验。其他内容也是如此，基于实践，源于实践，比如微服务的实战案例、MQ的各种功能场景、消息推送的实践等讲的皆是实践之道。希望读者可以通过这份笔记了解互联网常用架构知识背后的原理及解决！！！

由于这份笔记的内容过多，笔者只能展示完整的目录和部分内容，为了不影响大家的阅读体验，完整版的获取方式我放在了文末！

网关之道

认识API网关

  • API网关是什么
  • API网关涵盖的基本功能
  • API网关架构示例

一个API的生命周期

  • 什么是API
  • 生命周期
  • 生命周期的过程

API网关的基石—泛化调用

如何发布API到网关系统

 

管道技术

  • 管道实现
  • 如何获取管道
  • 管道信息传递
  • 管道的优点
  • 责任链模式

一个传统网关系统有几种“死”法.

  • 关注CPU
  • 关注磁盘
  • 关注网络

Servlet 3 异步原理与实践

  • 什么是Servlet
  • 什么是Servlet 规范
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞
  • Servlet 3的异步流程
  • Servlet3的异步使用步骤
  • Servlet3的异步使用示例
  • Tomcat NIO Connector、Servlet 3.0 Async和Spring MVC Async的关系
  • Servlet 3非阻塞I/O

全异步网关

脱库与多级缓存

  • 脱库
  • 多级缓存

热更新

网关系统的七种武器

 

开放之道

认识OAuth 2.0

  • 什么是OAuth 2.0
  • 角色
  • OAuth 2.0协议流程
  • 采用OAuth2.0协议的开放平台
  • 京东宙斯开放(授权码方式场景)

开放平台

一名开发者的基本需求

  • 完整性
  • 稳定性
  • 安全性
  • 整体技术架构
  • 意义

如何设计一套SPI应用

  • API和SPI区别
  • 术语约定
  • 业务场景
  • 架构实现
  • 测试
  • SPI是一种思想

 

讲一讲越权

  • 什么是越权访问
  • 越权访问的种类
  • 发生越权访问的根本原因
  • 如何避免与解决
  • 5开放平台环境下的越权访问

从Facebook数据泄漏谈开放安全

  • OAuth 2.0授权
  • 数据加/解密
  • IP地址白名单
  • 平台内环境

API治理

  • 性能
  • 可用率
  • 文档可读性

API经济

  • API盈利模式
  • API市场
  • API经济价值链

沙箱环境

  • 协同
  • 维护

 

分布式之道

认识分布式

分布式事务

  • 什么是分布式事务
  • CAP 和BASE理论

分布式锁

  • 为什么需要分布式锁
  • 分布式锁的实现方式

分布式限流

  • 计数器
  • 限速器
  • 限流的维度
  • 流量包
  • 再来谈令牌桶

衡量性能的指标QPS、TPS等

  • 什么是QPS
  • 什么是TPS
  • 什么是RT
  • 什么是并发数

 

MQ之道

认识JMS

  • JMS的组成
  • JMS编程模型
  • JMS消息结构
  • JMS消息模型

带着思考理解MQ下的基本概念

  • 生产者一消费者( Producer-Consumer）
  • 空间解耦
  • 时间解耦
  • 观察者模式与发布/订阅

消费幂等

  • 什么是幂等操作
  • 是什么引起我们关注消费幂等.
  • 如何处理消费幂等

 

详述MQ各种功能场景

  • 解耦
  • 削峰填谷
  • 最终一致性
  • 广播消费
  • 使用集群消费模拟广播
  • 重试之坑

数据异构的武器一MQ+canal

  • 定义
  • 常见应用场景
  • 数据异构方向
  • 数据异构的常用方法
  • binlog和MQ方式

关于MQ再问自己几个问题

  • 我想自己控制开 始消费如何做
  • 为什么需要消息过滤
  • 过期消息是怎么处理的
  • 消息重试的注意点
  • 为什么需要事务消息
  • 消息为什么没有了顺序

 

消息推送之道

认识消息推送

构建长连接推送系统之HTTP实践

  • Web网络结构及配置
  • 基本配置
  • Transfer Encoding: chunked.
  • HTTP长连接系统组成结构
  • Session管理
  • 心跳
  • 消息接收的概念
  • 消息推送的概念
  • 消息追踪
  • HTTP长连接系统时序调用
  • 创建会话(连接)
  • 心跳逻辑
  • 消息接收实例
  • 消息推送实例
  • 半推半拉
  • 系统优化
  • 测试

 

构建消息推送系统之Netty实践

  • 启动
  • 创建会话
  • 心跳
  • 发送消息
  • 注销会话
  • 黏包

一台服务器可以“跑”多少个连接

一台服务器可以“跑”多少个线程

弱网络环境

发送APNs

  • 认识APNs
  • HTTP/2
  • Pushy 的使用

 

RPC之道

认识RPC

RPC是如何实现通信的

  • 动态代理
  • 反射
  • 序列化
  • 网络编程

一次RPC调用时间都去哪儿了

异步RPC

  • 异步调用
  • 异步监听
  • callback调用

 

I/O之道

认识I/O

  • 解读I/O多路复用技术
  • I/O多路复用概述
  • 用户进程和内核
  • select和recvfrom
  • 阻塞、非阻塞
  • 适用场景

解读Tomcat中的NIO模型

  • Tomcat对I/O模型的支持
  • Tomcat 中NIO的配置与使用
  • NioEndpoint组件关系图解读
  • NioEndpoint 执行序列图
  • 关于性能

 

微服务之道

认识微服务

微服务后如何做一次系统梳理

  • 系统分类与演进
  • 梳理目的要搞清楚
  • 如何做
  • 核心功能的核心流程梳理

朝着微服务的方向去做一次数据库拆分

  • 现状
  • 方法
  • 拆库的步骤（MySQL）

 

容错之道

认识容错

降级与限流

线程池隔离

  • 为什么要做线程池隔离
  • 实现一个线程池隔离
  • 线程池隔离的优点
  • 线程池隔离的缺点

快速失败

熔断

  • 熔断器介绍
  • 熔断使用注意

 

Hystrix的使用

  • 认识Hystrix
  • 线程池隔离
  • 信号量隔离
  • 熔断
  • 回退降级

大促备战都“备”什么

  • 分离技术
  • 缓存技术
  • SQL优化
  • 快速失败
  • 降级限流
  • 性能压测

 

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