题目难度: 中等
今天继续做每日一题, 这道题也算是一类典型题目了, 值得一做
题目描述
给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度:每个元音字母,即 'a','e','i','o','u' ,在子字符串中都恰好出现了偶数次。
- 1 <= s.length <= 5 x 10^5
- s 只包含小写英文字母。
题目样例
示例 1
输入
s = "eleetminicoworoep"
输出
13
解释
最长子字符串是 "leetminicowor" ,它包含 e,i,o 各 2 个,以及 0 个 a,u 。
示例 2
输入
"leetcodeisgreat"
输出
5
解释
最长子字符串是 "leetc" ,其中包含 2 个 e 。
题目思考
- 注意数据规模很大, 时间复杂度为 O(N^2)或者更高的算法肯定会超时
- 如何利用元音字母只有 5 个这一条件?
- 遍历的时候需要存储哪些内容?
解决方案
思路
- 经典的状态压缩动态规划, 一般遇到要保存的状态不多的问题时都可以通过状态压缩来解决
- 注意到元音字母只有 5 个, 所以根据不同字母的奇偶性总共也就 32 个状态
- 状态为 0 时代表[0,0,0,0,0], 表示所有元音字母都有偶数个
- 状态为 1 时代表[0,0,0,0,1], 表示只有 a 是奇数, 其余字母有偶数个
- 状态为 2 时代表[0,0,0,1,0], 表示只有 e 是奇数, 其余字母有偶数个
- ...
- 状态为 31 时代表[1,1,1,1,1], 表示所有元音字母都有奇数个
- 可以利用这一点, 存不同状态下的最左边下标, 并保存当前的状态, 初始化状态为 0, 因为此时各个元音字母都是 0 个, 即偶数个
- 如果当前下标 i 对应的状态已经有最左下标 j 了, 那么[j+1,i]这段区间的各个元音字母的数目一定是偶数个, 这样才能保证 i 和 j 处的状态相同, 如果其长度大于结果值就更新结果即可
- 特别注意当状态为 0 时本身就是合法的, 长度就是当前下标+1, 所以可以初始化该状态的下标为-1, 这样就可以和其他状态下的逻辑一致了
复杂度
- 时间复杂度 O(N): 只需要遍历每个字符一次
- 空间复杂度 O(1): 只使用了常数空间的列表和字典
代码
Python 3
class Solution: def findTheLongestSubstring(self, s: str) -> int: # 位运算时每个元音字母对应的下标位置, 这个顺序可以随意调换, 只要保证状态各不相同即可 vowelindex = {'a': 0, 'e': 1, 'i': 2, 'o': 3, 'u': 4} # 初始化只有0状态下标是-1, 其他都标记成None代表不存在 leftindex = [-1] + [None] * 31 # 初始化状态为0, 因为所有元音字母都是0, 都是偶数个 curstate = 0 res = 0 for i, c in enumerate(s): if c in vowelindex: # 如果当前字符是元音字母, 利用异或交换其奇偶性 curstate ^= 1 << vowelindex[c] if leftindex[curstate] is None: leftindex[curstate] = i else: res = max(res, i - leftindex[curstate]) return res
C++
class Solution { public: int findTheLongestSubstring(string s) { unordered_map<char, int> vowelindex({{'a', 0}, {'e', 1}, {'i', 2}, {'o', 3}, {'u', 4}}); vector<int> leftindex(32, INT_MIN); leftindex[0] = -1; int res = 0; for (int i = 0, state = 0; i < s.size(); ++i) { if (vowelindex.find(s[i]) != vowelindex.end()) { state ^= 1 << vowelindex[s[i]]; } if (leftindex[state] == INT_MIN) { leftindex[state] = i; } else { res = max(res, i - leftindex[state]); } } return res; } };
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