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资料介绍
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的François Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。

目 录
第一部分　深度学习基础
第 1 章　什么是深度学习
第 2 章　神经网络的数学基础
第 3 章　神经网络入门
第 4 章　机器学习基础
第二部分　深度学习实践
第 5 章　深度学习用于计算机视觉
第 6 章　深度学习用于文本和序列
第 7 章　高级的深度学习最佳实践
第 8 章　生成式深度学习
第 9 章　总结

【作者简介】
弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）
Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
【译者简介】
张亮（hysic）
毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。