本文将继续对其他群面高热度题型进行解析，并进行总结。

4、产品/行业分析类

（1）题目扮相

  • 行业介绍（规模、现状、当下的商业模式等）。
  • 产品分析报告性质的文案（大多会列举介绍该行业知名的相关产品现状）。
  • 引出可探索、可讨论的方向点。
  • 根据上述背景材料，期望给到何种意见、解决方案。

（2）如何卸妆

       该类型的群面题目，相关的材料背景介绍大多起到问题引入的作用，而需要探讨的问题也会给的非常清晰，不太需要在群面的时候针对文字材料进行抽丝剥茧。但是该类型题目比较特殊，会面临如下两种情况：
  • 对该行业、产品内容了解较少，只略知一二。
  • 对该行业相关的产品做过较丰富的调研，并有独特的认知。
       实际案例：材料中介绍了当下国内的电商行业情况，以及比较新颖的电商玩法，之后简单介绍了网易考拉当下的模式和现状。问题一：列举当下电商的各种模式，并表明你认为网易考拉该如何借鉴和发展，给出策略和建议；问题二：为网易考拉设计几种新颖的电商新交互玩法，不受技术限制。（网易考拉2018年秋招群面）
       针对情况一：
       可能此时你只是一位听说过网易考拉这个产品的大学生，或者仅仅是在网易考拉下过一单的用户，并未对网易考拉这个产品有过更深层次的体验、调研分析。同时可能你之前实习的领域也是非电商，对电商领域的相关风向内容也是了解颇少。此时，你确实已经处于被动的状态。
       此时，你需要进行如下操作：
STEP1：仔细阅读背景材料，尤其是专有名词、数字等。
STEP2：根据背景材料，仔细回想平时作为一名普通用户接触到的该行业的方方面面。
STEP3：根据自身的经历出发，另辟蹊径提出创新性的观点。
       要注意的是，一般在去面试时，这种情况是不应该发生的，因为面试前做好充分的相关准备是必要的。但倘若面临如上情况，不要再想着去做意见领袖，或者附和别人的观点。此时只有通过背景材料，来刺激自我去回忆日常生活中作为一名普通用户遇到过哪些问题，有哪些感触，并根据自身其他的经历来提出具备特色的某个新颖观点，来获取面试官的肯定。要知道，从其他论坛渠道获取的观点，面试官大概率也都看到过，毕竟作为一名行业产品经理对行业风向性的内容，亦或者是行业业务知识了解的都是很扎实的。此时往往你的一个新颖的观点，反倒更能勾起面试官的胃口。
       针对情况二：
       如果你是情况二，说明在本场群面中，最起码在起跑线上，你已经赢了很多，并且会有很多素材、论据、论点来支撑你的观点，并且这些内容是无法在群面这个有限的时间、场地内获取的。但在解答这道群面题目时，仍要注意以下几点：
  • 认真审题，审材料：行业分析类可探讨的问题非常多，确保你的回答是出题人想要的答案，不要偏题。
  • 不要做复读机：其他渠道阅读记忆的观点，适量引用，最好加入自己独特的理解。
  • 一定要有创新性：一方面如果情况一的同学提出了新颖的观点并站住了脚，此时你的固有老派观点会瞬间失去光芒，另一方面面试官通过你的陈述是可以看出你做过前期准备，会更加期待你抛出具备特色的创新观点。

5、数据分析类

（1）题目扮相

  • 案例背景材料。
  • 相关的图、表（会存在干扰数据信息）。
  • 拟解决的问题，分析的问题。

（2）如何卸妆

       实际案例：依据背景材料，计算南京南站某日的客流量；某高校开一家奶茶店，预估日销量，能否盈利。
       该类型题目，模拟的是在日常工作中，如何通过数据角度去发现问题、分析问题以及解决问题，即数据驱动。只要按照如下步骤做即可：
STEP1：确立分析对象、分析的目的和问题、拟得到的结论。
STEP2：根据材料中的信息，挖掘可拆解的维度，例如时间、地点、人群等限定词。
STEP3：围绕第一、二步中的内容，建立相关可执行的数据指标。
STEP4：根据已有数据进行相应指标的计算，并根据计算结果进行分析，得到结论。
       以在某高校开一家奶茶店的题目为例：
       首先，确立分析的对象为奶茶店，销售的商品为奶茶，分析的目的是预测平日的销售量，最终判断能否盈利，其主要问题在于如何预估一天奶茶店的客流量和下单转化率。
       接着，挖掘材料中的关键信息。材料中提到地点为高校，则确定其主要消费群体为校园学生，校园学生又可以从以下方面拆解维度：性别、年级（低年级课程较多）、生活费区间等。计算的是日销量，则可将时间段拆分为早晨、中午、傍晚、夜宵以及其他时间段。要计算盈利，则需要对奶茶的价格做分档，例如平价档和高价档。成本的构成，又可分为租金、装潢费、日常水电费、员工开支、每杯奶茶制作材料成本的包装成本。
       其次，本题目的重点是如何预测客流量和转化率。则可以根据前面构建的用户分层，假设不同的转化概率。例如女性、大一、1000生活费的学生，在课程日午间进入店面的概率为x，最终下***价奶茶的概率为y。像这样针对其他层级画像的用户，在不同场景下的进店概率和下单概率都穷举出来。