文章目录

一、列表、集合、有序集合三者异同点

数据结构 是否允许重复元素 是否有序 有序实现方式 应用场景
列表 是 是 索引下标 时间轴/消息队列
集合 否 否 无 标签社交
有序集合 否 是 分值 排行榜系统、社交等

二、命令

1.集合内

（1）添加成员
		zadd key score member [score member ...]
		返回结果代表成功添加的成员个数
  • nx xx ch incr
nx member必须不存在，才可以设置成功，用于添加
xx member必须存在，才可以设置成功，用于添加
ch 返回此次操作后，有序集合元素和分数发生变化的个数
incr 对score做增加，相当于后面介绍的zincrby
  • 有序集合相比集合提供了排序字段，但是也产生了代价，zadd的时间复杂度为O（log（n）），sadd的时间复杂度为O（1）
（2）计算成员个数
zcard key
时间复杂度O（1）
（3）计算某个成员的分数
zscore key member
如果成员不存在，则返回nil
（4）计算成员的排名
zrank key member
zrevrank key member
zrank 是从分数从低到高返回排名，zrevrank反之
（5）删除成员
zrem key member [member ...]
返回结果为成功删除的个数
（6）增加成员分数
zincrby key increment member
（7）返回指定排名范围的成员
zrange key start end [withscores]
zrevrange key start end [withscores]
（8）返回指定分数范围的成员
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]
同时min和max还支持开区间（小括号）和闭区间（中括号），-inf +inf分别代表无限小和无限大
（9）返回指定分数范围成员个数
zcount key min max
（10）删除指定排名内的升序元素
zremrangebyrank key start end
（11）删除指定分数范围的成员
zremrangebyscore key min max

2.集合间操作

（1）交集
zinterstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]] [aggregate sum | min | max]
  • destination 交集计算结果保存到这个键
  • numkeys 需要做交集计算键的个数
  • key [key …] 需要做交集计算的键
  • weights weight [weight …] 每个键的权重，在做交集计算时，每个键中的每个member会将自己分数乘以这个权重，每个键的权重默认是1
  • aggregate sum | min | max：计算成员交集后，分值可以按照sum(和)、min（最小值）、max（最大值）做汇总，默认值是sum
（2）并集
zunionstore destination numkeys key [key ...] [weights weight [weight ...]] [aggregate sum | min | max]

三、内部编码

ziplist(压缩列表)：
  • 当有序集合的元素个数小于zset-max-ziplist-entries配置（默认128个），同时每个元素的值都小于zset-max-ziplist-entries配置（默认128个），同时每个元素的值都小于zset-max-ziplist-value配置（默认64字节）时，Redis会用ziplist来作为有序集合的内部实现，ziplist可以减少内存的使用
skiplist（跳跃表）：
  • 当ziplist条件不满足时，有序集合会使用skiplist作为内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降

四、使用场景

排行榜系统