动态规划解法:
public class Solution { public int Fibonacci(int n) { int[] dp = new int[n + 1]; dp[0] = 0; dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]); } return dp[n]; } }
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n),n 为要求解的斐波那契数列的项数。
感觉和跳台阶问题差不多:
跳台阶问题和斐波那契数列问题的递推公式是相同的,都是 f(n) = f(n-1) + f(n-2),表示第 n 项等于前两项的和。
在跳台阶问题中,由于只能跳 1 级或 2 级台阶,因此初始值不同,即 f(1) = 1,f(2) = 2。
在斐波那契数列问题中,初始值为 f(0) = 0,f(1) = 1。