在部分的商用虚拟机（Sun HotSpot、IBM J9）中，Java程序最初是通过解释器（Interpreter）进行解释执行的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为“热点代码”（Hot Spot Code）。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器（Just In Time Compiler，简称JIT编译器）。即时编译器编译性能的好坏、代码优化程度的高低却是衡量一款商用虚拟机优秀与否的最关键的指标之一，它也是虚拟机中最核心且最能体现虚拟机技术水平的部分。以下特指HotSpot虚拟机。

HotSpot虚拟机内的即时编译器

  1. 为何HotSpot虚拟机要使用解释器与编译器并存的架构？

    2. 解释器与编译器两者各有优势：当程序需要迅速启动和执行的时候，解释器可以首先发挥作用，省去编译的时间，立即执行。在程序运行后，随着时间的推移，编译器逐渐发挥作用，把越来越多的代码编译成本地代码之后，可以获取更高的执行效率。当程序运行环境中内存资源限制较大（如部分嵌入式系统中），可以使用解释执行节约内存，反之可以使用编译执行来提升效率。

  2. 为何HotSpot虚拟机要实现两个不同的即时编译器？

    3. HotSpot虚拟机中内置了两个即时编译器，分别称为Client Compiler和Server Compiler，或者简称为C1编译器和C2编译器（也叫Opto编译器）。C1编译，将字节码编译为本地代码，进行简单、可靠的优化，如有必要将加入性能监控的逻辑。C2编译，也是将字节码编译为本地代码，但是会启用一些编译耗时较长的优化，甚至会根据性能监控信息进行一些不可靠的激进优化。

  3. 程序何时使用解释器执行？何时使用编译器执行？

    4. 在运行过程中会被即时编译器编译的“热点代码”有两类，即：被多次调用的方法、被多次执行的循环体。判断一段代码是不是热点代码，是不是需要触发即时编译，这样的行为称为热点探测（Hot Spot Detection），其实进行热点探测并不一定要知道方法具体被调用了多少次，目前主要的热点探测判定方式有两种，分别如下。
    基于采样的热点探测（Sample Based Hot Spot Detection）：采用这种方法的虚拟机会周期性地检查各个线程的栈顶，如果发现某个（或某些）方法经常出现在栈顶，那这个方法就是“热点方法”。基于采样的热点探测的好处是实现简单、高效，还可以很容易地获取方法调用关系（将调用堆栈展开即可），缺点是很难精确地确认一个方法的热度，容易因为受到线程阻塞或别的外界因素的影响而扰乱热点探测。
    基于计数器的热点探测（Counter Based Hot Spot Detection）：采用这种方法的虚拟机会为每个方法（甚至是代码块）建立计数器，统计方法的执行次数，如果执行次数超过一定的阈值就认为它是“热点方法”。这种统计方法实现起来麻烦一些，需要为每个方法建立并维护计数器，而且不能直接获取到方法的调用关系，但是它的统计结果相对来说更加精确和严谨。
    在HotSpot虚拟机中使用的是第二种————基于计数器的热点探测方法，因此它为每个方法准备了两类计数器：方法调用计数器（Invocation Counter）和回边计数器（Back Edge Counter）。在确定虚拟机运行参数的前提下，这两个计数器都有一个确定的阈值，当计数器超过阈值溢出了，就会触发JIT编译。

  4. 哪些程序代码会被编译为本地代码？如何编译为本地代码？

    5. 对于Client Compiler来说，它是一个简单快速的三段式编译器，主要的关注点在于局部性的优化，而放弃了许多耗时较长的全局优化手段。
    在第一个阶段，一个平***立的前端将字节码构造成一种高级中间代码表示（High-Level Intermediate Representaion,HIR）。在第二个阶段，一个平台相关的后端从HIR中产生低级中间代码表示（Low-Level Intermediate Representation,LIR）。最后阶段是在平台相关的后端使用线性扫描算法（Linear Scan Register Allocation）在LIR上分配寄存器，并在LIR上做窥孔（Peephole）优化，然后产生机器代码。
    Server Compiler是专门面向服务端的典型应用并为服务端的性能配置特别调整过的编译器，也是一个充分优化过的高级编译器，几乎能达到GNU C++编译器使用-O2参数时的优化强度。
    Server Compiler的寄存器分配器是一个全局图着色分配器，它可以充分利用某些处理器架构（如RISC）上的大寄存器集合。

  5. 如何从外部观察即时编译器的编译过程和编译结果？

    虚拟机提供了一些参数用来输出即时编译和某些优化手段（如方法内联）的执行状况。
    要知道某个方法是否被编译过，可以使用参数-XX：+PrintCompilation要求虚拟机在即时编译时将被编译成本地代码的方法名称打印出来。还可以加上参数-XX：+PrintInlining要求虚拟机输出方法内联信息。
    除了查看哪些方法被编译之外，还可以进一步查看即时编译器生成的机器码内容，不过如果虚拟机输出一串0和1，对于我们的阅读来说是没有意义的，机器码必须反汇编成基本的汇编语言才可能被阅读。在为虚拟机安装了反汇编适配器之后，就可以使用-XX：+PrintAssembly参数要求虚拟机打印编译方法的汇编代码了。如果没有HSDIS插件支持，也可以使用-XX：+PrintOptoAssembly（用于Server VM）或XX：+PrintLIR（用于Client VM）来输出比较接近最终结果的中间代码表示。如果使用Product版的虚拟机，则需要加入参数-XX：+UnlockDiagnosticVMOptions打开虚拟机诊断模式后才能使用。
    如果除了本地代码的生成结果外，还想再进一步跟踪本地代码生成的具体过程，那还可以使用参数-XX：+PrintCFGToFile（使用Client Compiler）或-XX：PrintIdealGraphFile（使用Server Compiler）令虚拟机将编译过程中各个阶段的数据（例如，对C1编译器来说，包括字 节码、HIR生成、LIR生成、寄存器分配过程、本地代码生成等数据）输出到文件中。然后使用Java HotSpot Client Compiler Visualizer（用于分析Client Compiler）或Ideal Graph Visualizer（用于分析Server Compiler）打开这些数据文件进行分析。