算法思想一：递归

解题思路：

根据二叉树镜像的定义，考虑递归遍历二叉树，交换每个节点的左 / 右子节点，即可生成二叉树的镜像
算法流程：
    1、终止条件： 当节点 pRoot 为空时（即越过叶节点），则返回 None；
    2、递推工作：
        开启递归 左子节点 Mirror(pRoot.left)，并将返回值作为 left 。
        开启递归 右子节点 Mirror(pRoot.right) ，并将返回值作为right。
        交换左右子树节点 pRoot.left, pRoot.right = right, left
    3、返回值： 返回当前节点 pRoot
图解：
二叉树：｛1，2，3，4，5，6，7｝
步骤 递归结点 递归结果
1 1 left = Mirrpr(2); right = Mirrpr(3)
2 2
left = Mirrpr(4); right = Mirrpr(5)
结点4、5为叶子结点交换结点为｛2，5，4｝
3
 3
left = Mirrpr(6); right = Mirrpr(7)
结点6、7为叶子结点交换结点为｛3，7，6｝
4
交换 以结点2、3的子树｛3，7，6，2，5，4｝
5
 加上根节点：｛1、3，2，7，6，5，4｝

代码展示：

Python版本 
class Solution:
    def Mirror(self , pRoot ):
        # write code here
        if not pRoot:
            return pRoot
        # 递归获取 pRoot 左右子树的镜像
        left = self.Mirror(pRoot.left)
        right = self.Mirror(pRoot.right)
        # 重新构建二叉树，交换左右子树
        pRoot.left, pRoot.right = right, left
        return pRoot

复杂度分析

时间复杂度 O(N) ： 其中 N 为二叉树的节点数量，建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点，占用 O(N) 时间。
空间复杂度 O(N) ： 最差情况下（当二叉树退化为链表），递归时系统需使用O(N) 大小的栈空间。

算法思想二：辅助栈

解题思路：

利用栈（或队列）遍历树的所有节点 node ，并交换每个 node 的左 / 右子节点。
算法流程：
    1、特例处理： 当 pRoot为空时，直接返回 nullnull ；
    2、初始化： 栈（或队列），本文用栈，并加入根节点 pRoot。
    3、循环交换： 当栈 stack 为空时跳出；
        1、出栈： 记为 node ；
        2、添加子节点： 将 node 左和右子节点入栈；
        3、交换： 交换 node 的左 / 右子节点。
    4、返回值： 返回根节点 pRoot。
图解：
二叉树：｛1，2，3，4，5，6，7｝

代码展示：

JAVA版本 
import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 *   public TreeNode(int val) {
 *     this.val = val;
 *   }
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param pRoot TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot) {
        // write code here
        // 特殊情况
        if(pRoot == null) return null;
        // 创建辅助栈，并将根节点入栈
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.add(pRoot);
        while(!stack.isEmpty()) {
            // 出栈
            TreeNode node = stack.pop();
            // 将左右子树入栈
            if(node.left != null) stack.add(node.left);
            if(node.right != null) stack.add(node.right);
            // 交换左右子树节点，构成镜像
            TreeNode tmp = node.left;
            node.left = node.right;
            node.right = tmp;
        }
        return pRoot;
    }
}

复杂度分析

时间复杂度 O(N) ： 其中 N 为二叉树的节点数量，建立二叉树镜像需要遍历树的所有节点，占用 O(N) 时间。
空间复杂度 O(N) ： 最差情况下，栈 stack 最多同时存储 (N+1)/2个节点，占用 O(N) 额外空间。