动态规划解决最大累加和问题

使用动态规划法，定义一个dp数组记录从第一个数字开始到当前数字的最大累加和。
每当前一个累加和大于0时，进行dp[i]的更新。
最后遍历dp数组，取最大的dp[i]返回。
过程可以看注释：

    public int maxsumofSubarray (int[] arr) {
        // write code here
        int len = arr.length;
        int res = 0;
        //用tmp数组记录从0出发到当前数字能累加的最大数
        int[] dp = new int[len];
        //先初始化它
        for(int i=0; i < len; i++){
            dp[i] = arr[i];
        }
        //开始遍历
        for(int i=1; i < len; i++){
            //当前面已累加和大于0时，加上肯定比当前的数字大
            dp[i] = (dp[i-1] > 0 ? (dp[i-1]+ arr[i]) : dp[i]);
        }
        //进行比较，选择出最大的累加和
        for(int i=0; i < len; i++){
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }