题目
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。
请你设计一个算法,实现:
- 更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
- 找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
- 找到当前记录里股票的 最高价格 。
- 找到当前记录里股票的 最低价格 。
请你实现 StockPrice 类:
- StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
- void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
- int current() 返回股票 最新价格 。
- int maximum() 返回股票 最高价格 。
- int minimum() 返回股票 最低价格 。
来源:力扣(LeetCode)
解答
要建立的类,需要有一个存入数据的方法,和三个返回数据的方法。
由于返回数据包含最新价格、最高价格和最低价格,所以考虑使用堆来存储价格,同时一个变量来存储最新时间戳,再通过一个哈希表来建立时间-价格映射。
- 哈希表,用来建立所有时间-价格映射;
- 最新时间,即用来返回current的价格;
- 大根堆,将所有价格存储到堆,用来保证取最高价格;
- 小根堆,同上,用来取最低价格。
此时,需要解决一个问题,就是有update的问题,即可能对已有数据进行修改,而堆的结构特性使得已有时间戳的数据不易修改,因此可以通过延缓处理的方式来解决:
- 一方面,堆存储的基本单位为
{price, timeStamp}
,而不仅仅是price
; - 另一方面,当出现数据修正时,直接将新的
{price, timeStamp}
入堆,同时更改哈希表的映射即可。 - 当需要返回最高价格时,通过取大根堆的顶来获得,但是需要进行一个判定,即取出的堆顶元素是否有效(有效:通过堆顶
timeStamp
查询哈希表的price
,与堆顶取的price
进行一致性判定,一致则为有效,否则无效),无效则将堆顶pop,并重新取顶,直至有效; - 最低价格同理。
代码如下:
class StockPrice {
private:
unordered_map<int, int> mp;
int curTimeStamp;
// 大根堆
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>> maxPq;
// 小根堆
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> minPq;
public:
StockPrice() {
}
void update(int timestamp, int price) {
// 最大时间戳更新
if (timestamp > curTimeStamp) {
curTimeStamp = timestamp;
}
// 哈希映射
// 如果已有该时间,则修正为新的价格,否则直接添加
mp[timestamp] = price;
// 入堆
maxPq.push({price, timestamp});
minPq.push({price, timestamp});
}
int current() {
return mp[curTimeStamp];
}
int maximum() {
// 利用大根堆
while (true) {
auto get = maxPq.top();
// 查询哈希表,是否已经进行了更改
if (mp[get.second] != get.first) {
maxPq.pop();
continue;
}
return get.first;
}
}
int minimum() {
// 利用小根堆
while (true) {
auto get = minPq.top();
// 查询哈希表,是否已经进行了更改
if (mp[get.second] != get.first) {
minPq.pop();
continue;
}
return get.first;
}
}
};